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TD : Statistiques descriptives 1.

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Par   •  16 Mai 2016  •  TD  •  544 Mots (3 Pages)  •  908 Vues

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Mardi 23 Septembre 2014

TD : Statistiques descriptives 1.

A retenir :

2variables statistiques :

-variables quantitatives :

  • les variables quantitatives discrètes sont des variables qu'on peut énumérer.

(exemple : nombre de personnes dans un ménage ; le nombre de téléphones cellulaires dans la classe)

  • les variables quantitatives continues sont des variables dont l'énumération peut s'avérer difficile (fastidieuse).

(exemple : taille des étudiants dans un amphi)

Les variables continues s'expriment sous la forme de classes.

-variables qualitatives :

  • les variables qualitatives nominales, ce sont des variables qui correspondent à des noms. Dans ce type de variable, l'ordre ne compte pas.

(exemple : catégories socio-professionnelles, le sexe...)

  • les variables qualitatives ordinales sont des variables pour lesquelles l'ordre est important.

(exemple : degré de satisfaction)

VARIABLES STATISTIQUES

_____________________________

 ↓                                                         ↓

qualitatives                                      quantitatives

                                           ___________                                   ___________

                                          ↓                     ↓                                 ↓                   ↓

nominales    ordinales                        discrètes      continues

Exercice1 :

a-variable quantitatives discrète

b-v quantitatives continue

c-v qualitatives ordinales

d-v quantitatives continue

e-v qualitatives nominale

f-v qualitatives ordinale

g-v qualitatives nominale

h-v quantitatives discrète

i-v quantitatives discrète

j-v quantitatives discrète

Exercice 2 :

1-

1

I

11

IIIIIIIIIIII

2

I

12

IIIII

3

13

IIIII

4

14

IIII

5

15

I

6

II

16

I

7

III

17

8

II

18

9

IIII

19

I

10

IIIII

20

Il s'agit d'une variable quantitative discrète.

Notes

Effectif

Fréquence simple

Fréquence cumulé

1

1

0,02= 1/50

0,02

2

1

0,02

0,02+0,02=0,04

3

0

0

0+0,04= 0,04

4

0

0

0,04

5

0

0

0,04

6

2

0,04

0,08

7

3

0,06

0,14

8

2

0,04

0,18

9

4

0,08

0,26

10

5

0,1

0,36

11

12

0,24

0,6

12

5

0,1

0,7

13

5

0,1

0,8

14

4

0,8

1,6

15

1

0,02

1,62

16

1

0,02

1,64

17

0

0

1,64

18

0

0

1,64

19

1

0,02

1,66

20

0

0

1,66

Total

50

1 ou 1,66

1ou 1,66

5- La proportion des candidats ayant une note supérieur à 9 est de 20%.

...

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