Statistiques Descriptives

1 - Définitions et concepts fondamentaux de la statistique descriptive

1.1) Définitions

1.1.1) Population, Individu, Variable, Modalité

Population : c’est l’ensemble des éléments que l’on souhaite étudier.

Individu/Unité statistique : c’est 1 élément de la population.

Exemple : On étudie la mention obtenue au BAC de 400 lycéens

L’ensemble des 400 lycéens = la population

Un lycéen = un individu/une unité statistique

Caractère/Variable statistique : c’est l’attribut de l’individu/unité statistique.

Modalité : c’est les valeurs possibles prises par le caractère/la variable statistique.

Exemple : On étudie la mention obtenue au BAC de 400 lycéens

La mention obtenue au bac = le caractère/variable statistique

Ici la variable est « mention obtenue » il existe donc 4 modalités : « P » ; « AB » ; « B » ; « TB »

1.2) Tableaux statistiques et représentations graphiques

1.2.1) Distributions à caractère qualificatif

Une distribution statistique/série statistique sont des individus d’une population classés suivant les caractères et modalités.


Si un seul caractère → distribution à un caractère (ou uni-variée) 
Si deux caractères → distribution à deux caractères (ou bi-variée)

Si plus de caractères → distribution multi-variée 


Type de graphique pour des distributions à caractère qualificatif :

La représentation en tuyaux d’orgue

La représentation par secteurs (camembert)

2.1) Caractéristiques de tendance centrale

2.1.1) Le mode

Mode : valeur de la variable qui correspond à l’effectif ou à la fréquence le/la + élevé(e) = valeur la plus fréquemment rencontrée dans une distribution

1 mode → la distribution est unimodale

2 modes → la distribution est bimodale

+ de 2 modes → distribution multimodales

Médiane : valeur de la variable qui partage la série étudiée en deux sous ensembles d’effectifs égaux

Peut être calculée pour les variables quantitatives et qualitative ordinale

Il doit y avoir un classement croissant

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