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Regression dans spss etude de cas

Étude de cas : Regression dans spss etude de cas. Recherche parmi 300 000+ dissertations

Par   •  16 Juillet 2019  •  Étude de cas  •  371 Mots (2 Pages)  •  600 Vues

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Régression :

On cherche à savoir si le nombre de comparaison Importance du prix a une influence sur La qualité des jus de "JANIS".

Récapitulatif des modèles

Modèle

R

R-deux

R-deux ajusté

Erreur standard de l'estimation

1

,166a

,027

-,007

,817

a. Prédicteurs : (Constante), La qualité des jus de "JANIS"

ANOVAa

Modèle

Somme des carrés

ddl

Carré moyen

F

Sig.

1

Régression

,526

1

,526

,789

,382b

Résidu

18,674

28

,667

Total

19,200

29

a. Variable dépendante : Importance du prix

b. Prédicteurs : (Constante), La qualité des jus de "JANIS"

Coefficientsa

Modèle

Coefficients non standardisés

Coefficients standardisés

t

B

Erreur standard

Bêta

1

(Constante)

4,054

,533

7,609

La qualité des jus de "JANIS"

-,120

,135

-,166

-,888

Coefficientsa

Modèle

Sig.

1

(Constante)

,000

La qualité des jus de "JANIS"

,382

Commentaire :

Étape 1 : interprétation de R2 (coefficient de détermination) Avec un R2 de 2,7 %, nous pouvons dire qu’Importance du prix (IMPORPRIX) explique 2.7% de la variation La qualité des jus de "JANIS" (IMPQTE).

Étape 2 : tester la signification statistique de notre modèle Pour cela, il faut comparer le risque d’erreur avec le niveau de signification p (sig associé à la régression). Si il est > p, alors notre modèle est statistiquement significatif. Il y a donc une relation entre les variables.

...

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