Etude quantitative

Introduction

Nous avons décidé de vous présenter notre étude à travers un site web afin de mettre en lumière les résultats obtenus de sorte à ce que l’on comprenne réellement les enjeux de ce projet.

https://lhagency.wordpress.com/

Nous travaillons actuellement sur un projet innovant avec deux jeunes développeurs : L’entreprise “Green Food” qui est une entreprise qui commercialise des boxes sur l’alimentation saine, elle souhaite lancer sa propre application sur Google Play Store. Elle nous demande notre aide afin que nous puissions la conseiller sur les caractéristiques d’une application à succès.

Nous avons alors à portée de main un échantillon de 10 841 applications Android de toutes catégories confondues et qui base cette étude sur 13 variables qui sont les suivantes : (Application - Category - rating - Reviews - Size - Installs - Type - Price - Content rating - Genres - Last updated - Current version - Android version). Pour des raisons de qualité et de pertinence, nous n’avons utilisé sept variables qui nous seront nécessaires dans notre étude pour répondre à la problématique évoquée par notre client. Nous avons tout de même gardé des traces de notre première base de données pour offrir au client une vue global du marché actuel sur les applications Android.

Nous nous sommes alors posé la question suivante afin de nous guider dans notre étude :

Problématique: Quels sont les caractéristiques d’une application à succès ?

1. Recodages effectués

• Size: Varies with device => others.
• Content Rating: Everyone 10+ (Over 10) - Everyone (All) - Mature 17+ (Over 17).
• Genres : Utiliser la fonction Convertir pour supprimer Art&Design.
• 10474 : On s’est rendu compte que la cellule était erronée, et on a procédé à un recodage manuel.
• Price : supprimer le $ avec la fonction (Recherche-Remplacer).
• Colonne prix : recodage (données > texte en colonne > anglais).
• Colonne rating : les transformer en 1, 2, 3, 4 et 5 : arrondi au dixième.
• Nous n’avons pas recodé la variables Installs, car nous avons remarqué par exemple que la catégorie de plus de 1 milliards d’installations regroupait toutes les applications des entreprises très co²nnues (notamment dans le domaine des réseaux sociaux telles que Facebook, Messenger, google et autres.

1. Analyses effectuées

Conclusion et conseils proposés au client

D'après notre étude nous recommandons à notre client Green Food :

• Leur application sera positionnée dans la catégorie “Health and Fitness” qui représente 3,1% du marché. Nous pensons que ce choix de positionnement est pertinent car la part de cette catégorie est assez basse ce qui traduit un marché promoteur et non saturé par la concurrence.

• Étant donné qu’une application gratuite aura un nombre plus élevé d’installations par rapport à une application payante. Nous pouvons conseiller à notre client de privilégier une application gratuite s’il souhaite un nombre important d'installation.
• Nous conseillons à notre client de proposer une application qui cible tout le monde “All” dans le but de recevoir une notation ainsi qu’un nombre d’installation élevée.
• En ce qui concerne l’indicateur de notation, notre conseil serait de proposer en premier lieu une application gratuite et d’y intégrer en parallèle des fonctionnalités payantes (version premium). Grâce à cette stratégie le client pourra développer son application grâce aux gains et ainsi proposer une application de qualité qui lui vaudra une note élevée (5/5).

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