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Mqt2001 tn1

Étude de cas : Mqt2001 tn1. Recherche parmi 300 000+ dissertations

Par   •  8 Septembre 2018  •  Étude de cas  •  2 311 Mots (10 Pages)  •  880 Vues

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PREMIER PROBLÈME

Question 1

Précisez le type de données (qualitative ou quantitative) associé à chaque variable.

Q1) Qualitative

Q2) Qualitative

Q3) Qualitative

Q4) Qualitative

Q5) Quantitative

Q6) Quantitative

Q7) Qualitative

Q8) Qualitative

Question 2

Précisez l’échelle de mesure associée à chaque variable.

Q1) Nominale

Q2) Ordinale

Q3) Nominale

Q4) Ordinale

Q5) Rapport

Q6) Rapport

Q7) Nominale

Q8) Ordinale

Question 3

Dépouillez les données des questions Q2 et Q4. Présentez et résumez les résultats sous forme de tableaux (fréquences absolues et pourcentages)

Nombre d'achats effectués sur Internet

au cours des 12 derniers mois Fréquences

absolues Pourcentage

< 2 41 68,33%

2 - 4 14 23,33%

> 4 5 8,33%

Total 60 100%

Expérience d'achats

sur Internet Fréquences

absolues Pourcentage

Excellent 23 38,33%

Très bonne 24 40%

Moyenne 8 13,33%

Laisse à désirer 3 5%

Mauvaise 2 3,33%

Total 60 100%

Question 4

Présentez les résultats de la question Q4 à l’aide d’un diagramme circulaire. Interprétez ce diagramme.

Le diagramme circulaire ci-haut permet d’analyser l’expérience d’achat sur Internet de 60 personnes dans les douze derniers mois.

On constate tout d’abord que plus de 75 % des gens ont vécu des expériences qui sont de très bonnes à excellentes ils ont donc vécu une bonne expérience.

Ensuite, les chiffres montrent qu’il y a un léger 13 % des gens qui ont trouvés leur expérience moyennement satisfaisante.

Enfin, on peut voir qu’à peine 8 % des 60 participants au questionnaire sont réellement insatisfaits. Pour comprendre le mécontentement des participant on aurait pu approfondir une autre question comme, le temps passé pour effectuer l’achat, le temps de livraison de la marchandise achetée ou encore la qualité des produits reçu.

Question 5

Analysez la catégorie d’âge des étudiants (Q8) qui achètent sur Internet. Pour appuyer votre analyse, tracez un diagramme à barres où vous représenterez le nombre d’étudiants appartenant à chaque catégorie d’âge.

On constate tout d’abord que la catégorie moins de 19 ans et la catégorie 40 – 49 ans ont de faible consommation sur internet. Pour ces deux catégories, on peut penser que c’est dû au manque de ressource, donc la catégorie moins de 19 ans n’ont peut-être pas de carte de crédit afin de pouvoir payer leur achat en ligne et pour la catégorie des 40 – 49 ans alors pour eux, un manque d’intérêt pour internet et qu’ils ont plus l’habitude de se déplacer pour consommer leurs biens.

Ensuite, pour le groupes 20 – 29 qui ont le plus haut rendement au niveau des achats sur Internet, on peut forcément constater que c’est tout simplement de leur génération de faire leur achat sur internet, car la nouvelle génération cherche à gagner du temps donc, la solution la plus facile est de faire leurs achats dans le confort de leur maison.

Pour terminer la génération des 30- 39 sont parachutés de nouveauté informatique de part et d’autre et le résultat nous démontre qu’Il y a une certaine ouverture à la consommation sur Internet mais avec une certaine réserve.

Question 6

Pour analyser les données associées à la question Q5 (montant d’achat par Internet)

A) La moyenne des dépenses d’achats : 242,83 $

L’étendue des dépenses d’achat => E = Xmax – Xmin => E = 2300-15 = 2285 $

La médiane des dépenses d’achat => n=2k, Me = > (100+100)/2 = 100 $

L’écart-type sur les dépenses d’achat : 404,53 $

B) Non. Dans ce cas-ci la moyenne n’est pas la plus représentative de la mesure de tendance centrale. La plage de données est grande, on parle de 60 personnes interrogées, et l’étendue des chiffres est elle aussi grande on parle de montant de 15,00 $ à 2300,00 $. Il y a 43 données qui sont plus petites que la moyenne contre 17 étant plus élevées. On se retrouve donc avec une moyenne ne reflétant pas réellement les données.

C) Le coefficient de variation : CV=s/x ̅ * 100 => (404,526/242,483) * 100 = 166,8 %

Le résultat du coefficient de variation nous démontre clairement que la dispersion des montants d’achats est très élevée.

D) Le femmes ont dépensé dans la dernière année sur Internet en moyenne 184,84 $.

Les hommes ont dépensé dans la dernière année sur Internet en moyenne 308,36 $. Même s’il y a 4 femmes de plus qui ont achetées sur Internet, le montant des dépenses des hommes est plus élevé de 60 % que celui des femmes au cours de la dernière année.

Question 7

Pour analyser

...

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