Résumé Méthode quantitative
Résumé : Résumé Méthode quantitative. Recherche parmi 300 000+ dissertationsPar marielachance94 • 20 Novembre 2019 • Résumé • 1 488 Mots (6 Pages) • 499 Vues
ÉTUDE MQ
Étude des Tests
Test T One sample T-Test | Paired sample Même groupe | Independant T-Test | |
Quoi? | Une moyenne d’un échantillon avec valeur critère (3 types) | 2 moyennes pour même groupe ou un groupe de paires | 2 moyennes qui vont être mesuré pour 2 groupes indépendants |
Assomption 1 : Normalité | Kolmogorov (n>30) Shapiro (n<30) * Si le P<0.05 dans le test et qu’il y a plus de 30 personnes dans l’échantillon. (La loi des grands nombres vient s’appliquer) P>0.05 = Normalité | Kolmogorov (n>30) Shapiro (n<30) * Si le P<0.05 dans le test et qu’il y a plus de 30 personnes dans l’échantillon. (La loi des grands nombres vient s’appliquer) P>0.05 = Normalité | Kolmogorov ≥ 15 Shapiro ≤ 15 |
Assomption 2 : Au hasard | Oui elle existe, mais pas de test pour vérifier. | Oui elle existe, mais pas de test pour vérifier | Oui elle existe, mais pas de test pour vérifier |
Assomption 3 : Homogénéité | ∅ | ∅ | Test de Levene P>0.05 = Homogène |
Décision du test | Si c’est <0.05 on rejette Ho et on accepte Ha. | Si c’est <0.05 on rejette Ho et on accepte Ha. | Si c’est <0.05 on rejette Ho et on accepte Ha. |
Calcul du «d» | D = t / √n Faible = 0.2 Modéré = 0.5 Fort = 0.8 N = échantillon | D = t / √n Faible = 0.2 Modéré = 0.5 Fort = 0.8 N = échantillon | D = [pic 1] Faible = 0.2 Modéré = 0.5 Fort = 0.8 N = échantillon |
Étha carré | ∅ | ∅ | η2 = [pic 2] η2 indique le % d’impact |
Erreur de type 1 | Erreur de type 2 |
Chance de rejeter à tord Ho (Hypothèse nulle) | Probabilité de conserver à tord Ho (Hypothèse nulle) |
ANOVA 1 voie | ANOVA 2 voie | ANCOVA | |
Quoi? | 1 variable indépendante à plus de 2 niveaux sur V.D | 2 variables indépendantes à + de 2 niveaux pour leur effet d’interaction sur variable dépendante | 1 variable indépendante qualitative à + de 2 niveaux contrôlant covariable (quantitative) |
Assomption 1 : Normalité | Kolmogorov n>15 Shapiro n<15 P>0.05 | Kolmogorov n>15 Shapiro n<15 P>0.05 | Kolmogorov n>15 Shapiro n<15 P>0.05 |
Assomption 2 : Hasard | Existe aucun test pour vérifier | Existe aucun test pour vérifier | Existe aucun test pour vérifier |
Assomption 3 : Homogénéité | Test de Levene P>0.05= homogène | Test de Levene P>0.05= homogène | Test de Levene P>0.05= homogène |
Assomption 4 : Homogénéité pentes | ∅ | ∅ | S’il n’y a pas d’interaction significative entre variable indépendante et la covariable faire ANOVA 2 voie avant l’ANCOVA. |
Décision du test | Si <0.05 on rejette Hot accepte Ha. F< valeur critique, on rejette Ho. | On vérifie les 3 Ho avec p<0.05 on rejette Ho. | Si <0.05 on rejette Ho (ANOVA). Ne pas continuer faire ANOVA 2 voie. |
D et η2 | η2 : voir partial éta squared | η2 : voir partial éta squared | η2 : voir partial éta squared |
Comparaison multiple | Tukey variable homogène Dunnett C variable hétérogène P<0.05 = significativement différent MEAN DIFF : dit de combien | Si effet d’interaction Regarder graphique | Tukey variable homogène Dunnett C variable hétérogène P<0.05 = significativement différent MEAN DIFF : dit de combien Bonneferoni et Holm |
Bonneferoni : Conservateur comme technique : tu dois classer les moyennes la plus importante à la moins. La plus importante / nombre de variable, moins importante / nombre de variable-1, moins importante / nombre de variable-2, …
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