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SENE Adama                SY06 – TP3

SERRET Andrea

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• Afficher xDo, xRe et xMi sur la même figure en utilisant subplot.

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• Afficher X1, X2, X3 et X4 sur 4 figures.

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• En regardant les 4 figures, peut-on donner les signaux qui composent x1, x2 et x3 parmi xDo, xRe et xMi ? Si oui, expliquez comment vous faites.

Oui on peut connaitre les signaux qui composent x1, x2 et x3.

Ainsi, x1 est composé de xdo, xre, xmi. X2 est composé de xmi, xre et xdo.

• Peut-on connaître les instants de changement ? Si oui, dites comment vous donnez la précision associée à la valeur.

Comment l’allure du signal change, on peut donc dire que cela correspond à un instant de changement.

• Calculez et afficher sur le même graphe les TFD de x2 et x4 avec en abscisse la partie réelle et en ordonnée la partie imaginaire.

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• Les TFD sont-elles égales ?

Non, les TFD ne sont pas égales.

• Calculez et afficher les périodogrammes de x2 et x4. Les périodogrammes sont-ils égaux ? Si oui, quelle est la composante de la TFD qui est différente ?

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Les périodogrammes sont égaux. On peut en déduire que les signaux ont le même module. Les TDF qui sont des représentations selon les arguments ne sont pas égales. Donc on conclure que la composante qui diffère est l’argument.

Peut-on savoir à partir des périodogrammes de x1 et x2 l’ordre des signaux xDo, xRe et xMi ? Si oui, expliquez comment.

Non on ne peut pas savoir l’ordre d’apparition des notes, on peut juste savoir quelles notes composent les signaux.

• Afficher les spectogrammes de x1, x2, x3 et x4. Peut-on connaître les signaux qui les composent parmi xDo, xRe, xMi ? Si oui, donnez-les par ordre d’apparition.

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En regardant les fréquences de x1, x2, x3, x4, on peut voir les notes qui les composent puisse que le spectogramme nous donne une décomposition de la fréquence en fonction du temps. Ainsi, x1 est composé, par d’apparition, de xdo, xre et xmi.  Il en est de même que le signal x4.

Le signal x2 est composé, par ordre d’apparition, de xmi, xre et xdo.  Le signal x3 est composé de xre et de xdo.

• Donnez si possible les instants de changement et la précision de ces instants.

Les instants de changement sont tous les 0.5 secondes. La précision est alors de 0.003 secondes.

• Peut-on améliorer l’estimation des instants de changement ? Si oui, comment ? Y a-t-il des inconvénients ?

On peut améliorer l’estimations des instants de changement en augmentant le nombre d’échantillonnage. C’est-à-dire en augmentant la taille de la fenêtre ou en diminuant le recouvrement. On aura ainsi plus de précision sur l’axe des temps. L’inconvénient est qu’on perd de précision dans le domaine des fréquences.  

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