Adm1420 TN 1

PROBLÈME 1 : PRÉVISIONS

Questions Partie A : lissage exponentiel simple

a) Construisez un tableau représentant les prévisions de demande pour les onze derniers mois à l’aide de la méthode du lissage exponentiel simple. Utilisez comme valeur initiale la première valeur réelle et comme coefficient alpha = 0,20.

b) Tracez (à l’aide d’Excel ou à la main) le graphique représentant les valeurs réelles et les valeurs prévisionnelles.

Partie B : précision et suivi des prévisions

c) Construisez un tableau de données, permettant de calculer l’écart moyen absolu et l’erreur quadratique moyenne.

d) Calculez l’erreur quadratique moyenne (EQM).

EQM = Σ(R – P)2 / n – 1

EQM = 279,78 / 12 – 1 = 25,43

e) Calculez l’écart moyen absolu (ÉMA).

ÉMA = Σ|R – P| / n

ÉMA = 44,93 / 12 = 3,74

f) En prenant, pour point de départ, l’erreur absolue de 0,50 du mois de février, élaborez le tableau de données permettant de calculer l’écart moyen absolu (faire la mise à jour de l’ÉMA en utilisant le lissage exponentiel simple). Tenez compte du signal de dérive (SD) pour les mois de février à décembre et utilisez alpha = 0,20. Incluez, dans le tableau, la colonne représentant les valeurs du signal de dérive.

g) Tracez (à l’aide d’Excel ou à la main) la carte de contrôle avec des limites de contrôle de plus ou moins quatre écarts-types qui représentent les variations du signal.

Erreur moyenne = Erreur cumulé / nombre de période

Erreur moyenne = 31,21 / 11 = 2,84

Écart type (s) = √(Σe² / n-1)

S = √(279,78 / 10) = 5,29

Limites de contrôle à 4S :

0 ± 4s = 2,84 ± 4(5,29) = [-18,32 ; + 24,00]

Limite inférieur (LI) = -18,32

Limite supérieur (LS) = 24,00

h) Interpréter la carte de contrôle obtenue (5 lignes environ).

L’analyse de cette carte de contrôle nous fait clairement comprendre qu’il y a une grande variabilité cyclique dans la demande. En effectuant un suivi sur les prévisions sur les écarts entre les quantités réelles et les quantités prévues on peut constater que le modèle de prévision est inadéquat, car il y a une trop grande variabilité dans les données. Il est préférable d’utiliser une méthode prévisionnelle basée sur la tendance des demandes réelles des périodes passées.

Partie C : lissage exponentiel double

i) Calculez la valeur initiale de la tendance T4 (mois d’avril).

T4= R4 – R1 / 3 = (14,4 – 6,7) / 3 = 2,57

j) Quelle est la valeur de la première prévision du lissage exponentiel double (c’est-à-dire pour le mois de mai)?

P5 = S4 + T4

S4 = P4 + α(R4 - P4) = 7,70 + 0,20(14,4 – 7,70) = 9,04

T4 = calculé au point i) = 2,57

P5 = 9,04 + 2,57 = 11,61

La valeur de la première prévision du lissage exponentiel double pour le mois de mai est de 11,61.

k) Élaborez le tableau résumant les données nécessaires pour le calcul des prévisions avec le lissage exponentiel double ainsi que les prévisions pour les mois de mai à décembre.

T R P (R - P)

5 11,1 11,61 -0,51

6 7,4 14,35 -6,95

7 6,4 15,78 -9,38

8 12,9 16,44 -3,54

9 21,1 17,89 3,21

10 15,4 20,55 -5,15

11 16,5 21,67 -5,17

12 11,6 22,5 -10,9

l) Tracez (à l’aide d’Excel ou à la main) le graphique représentant les valeurs réelles et les valeurs prévisionnelles.

PROBLÈME 2 : CAPACITÉ

Questions Partie A : statu quo

a) Quelle est la capacité annuelle réelle d’une machine utilisée actuellement?

1 machine = 15 h/j ; 15 h/j * 60 min/h = 900 minutes par jour.

Production de 1 cédérom = 15 minutes. 900 m/m / 15 c = 60 cédéroms produits par jours.

5 jours de production par semaine = 5 j * 60 cd = 300 cédéroms produits par semaine.

L’entreprise est ouverte 50 semaines par année donc = 300 cd/s * 50 s = 15 000 cd.

La capacité annuelle de production de cédérom pour une machine est de 15 000 cédéroms.

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