Structures de marche et politiques de la concurrence

Structures de marche et politiques de la concurrence

Les indicateurs de la concentration industrielle

Pour caractériser les structures industrielles, il faut pouvoir apprécier le pouvoir de marché des firmes et mesurer le degré de concentration de l’industrie (dans quelle mesure le pouvoir de marché se concentre sur certaines firmes). L’économie industrielle s’est dotée d’indicateurs pour mesurer le degré de concentration d’une industrie donnée.

De façon générale, on dit qu’il y a variation du degré de concentration d’une industrie dès lors que l’un des trois éléments se modifie :

Le nombre d’entreprise, du fait de la création ou de la disparition de certaines firmes

La taille moyenne des entreprises, du fait de la croissance de certaines entreprises ou du fait de mouvements de fusion, par exemple, entre entreprises.

La distribution des firmes, et en particulier les asymétries de taille entre les firmes d’une industrie

Ce sont ces 3 éléments qu’il faut prendre en compte et évaluer pour pouvoir mesurer la concentration. L’objectif est de quantifier ces phénomènes en utilisant des indices de concentration. Avant de les présenter, il faut donner certaines propriétés, au nombre de 4, auxquels ils doivent répondre pour être pertinents :

Il faut que la mesure ne soit pas ambigüe et qu’elle permette de comparer 2 industries

Il ne faut pas que la mesure dépende des spécificités de l’industrie, à savoir de la taille du marché et des performances de l’industrie, mais uniquement de la taille ou des parts de marché relatives des firmes de cette industrie

La mesure doit augmenter s’il y a un transfert des parts de marché d’une firme vers une autre (exemple : fusion ou rachat d’une firme). Cette augmentation devrait être d’autant plus grande que la part de marché transférée est importante

Il faut que la mesure diminue avec le nombre de firmes lorsque l’industrie est divisée en firmes de tailles approximativement égales.

Il faut résoudre deux difficultés avant de calculer les indices :

choisir l’unité pertinente : l’établissement, le groupe, l’entreprise (unité la plus souvent choisie)

choisir le critère (la variable) : part de marché (en volume de production, en CA, en effectif ?) <= le critère le plus souvent utilisé Pi=Qi/(∑_(i=1)^n▒Qi)

Les indices de concentration.

Le rapport de concentration

Cn= ∑_(i=1)^n▒Pi avec n<N

Pi=Qi/(∑_(i=1)^n▒Qi)

N : nombre total d’entreprises

Cependant, cet indice ne respecte pas la première propriété : celle de la non-ambigüité. Il ne permet pas de comparer deux industries et dépend du choix de n (nombre de firmes). Il ne prend pas non plus en compte des entreprises qui n’ont pas été prises en compte, et ne donne pas non plus d’indications sur les inégalités de taille.

Exemple :

Structure A 0,2 0,2 0,2

Structure B O,5 0,05 0,05

C3 = O,6

Ce rapport de concentration est extrêmement limité.

L’indice HERFINDAHL, H

H=∑_(i=1)^n▒P_i^2

V = coefficient de variation = σ/q ̅

Pi : part de marchés

q ̅= ∑▒qi/N=Q/N

H=(V^2+1)/N

L’indice H varie entre 0 et 1.

Si toutes les entreprises ont la même taille : H=1/N

S’il y a un monopole : H=1

Si CP et P : H=0

Equivalent entreprise de H=1/N

N est le nombre de firmes

Mesure le nombre de firmes de tailles égales qui donneraient la valeur H.

1/H nous dit que l’industrie est concentrée comme si elle était composée de 1/H firmes de tailles égales.

Exemple : 6 entreprises = N

H=0,25

1/H=4

Si les 6 firmes sont de tailles égales, on aurait H=1/6=0,17

Cela nous permet de conclure si l’industrie est concentrée et si il y a des inégalité de taille.

0,25 – 0,17 = 0,08

Limite : H tend à surestimer la concentration, car il donne plus de poids aux firmes de grande taille (car les tailles sont élevées au carré).

Les indicateurs d’inégalité de taille

Le coefficient d’entropie

Le coefficient d’entropie est un concept emprunté à la physique (thermodynamique) et à la théorie de l’information.

Définition : c’est la mesure du désordre ou de l’incertitude au sein d’un système au niveau microscopique. Degré d’incertitude sur un marché.

E=∑_(i=1)^n▒〖Pi*ln⁡(1/Pi)〗

Pi : part de marché.

L’entropie est une mesure de l’incertitude associée à la conservation d’un client pris au hasard. Il mesure donc l’inverse de la concentration :

si la concentration est très forte (même monopole) : il y a aucune incertitude quant à la capacité de la ou des firmes à garder leur clientèle. Dans le cas extrême du monopole, E=0

si la concurrence est très forte, l’incertitude est très forte, la capacité d’une firme à conserver un client est faible => c’est ce qui est mesuré avec cet indicateur.

Si toutes les firmes ont la même taille, E=lnN avec N : nombre de firmes total dans l’industrie

Plus il sera faible, plus y aura d’inégalités de tailles => des firmes ont de gros pouvoirs de marchés => incertitude faible.

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