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Mettre en œuvre une méthode de prévision

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Par   •  28 Février 2016  •  Cours  •  429 Mots (2 Pages)  •  994 Vues

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FICHE TECHNIQUE:

PRÉVOIR LA DEMANDE

 EN UTILISANT LA MÉTHODE DES MOINDRES CARRÉS

Objectifs :

 Mettre en œuvre une méthode de prévision : l’ajustement linéaire par la méthode des moindres carrés,

 Relativiser les résultats ainsi obtenus

I. PRINCIPE ET OBJECTIF MERCATIQUE DE CETTE FICHE OUTIL

Cette méthode mathématique et statistique consiste à déterminer une droite de régression (ou droite d’ajustement linéaire) passant au plus près de tous les points d’un nuage de points.

L’équation de cette droite est de type y = a x + b. Pour le calcul, on recherche a (la pente de la droite ou coefficient directeur) et b (l’origine de la droite).

En mercatique, cette méthode est d’une grande utilité pour réaliser des prévisions.

II. FORMULES ET EXEMPLE

Formules : Tous les calculs ci-dessous seront présentés dans un tableau :

Moyenne des x

et

Moyenne des y

∑xi/n

∑yi/n

        

Transformation x en X

Transformation y en Y

Xi=xi-x

Yi=yi-y

n étant le nombre d'observations

x les années

Y par exemple le Caou la demande...

Tableau :

Temps = xi

Demande = yi

Xi=xi-x

Yi=yi-y

XiYi

Xi²

…………

…………

Etc

…………

…………

Etc

…………

…………

Etc

…………

…………

Etc

∑ = 0

∑ = 0

À partir des résultats du tableau, nous pouvons construire la droite d’ajustement linéaire y=ax+b

On calcule a

D’où on en déduit

b

Conclusion

Droite d’ajustement linéaire

a =  ∑XiYi

      ∑Xi²

b=y-ax

y=ax+b

Pour obtenir la prévision, il suffit de donner une valeur à  x dans la droite d’ajustement linéaire.

 Exemple :

L’entreprise Orange  vous communique les données suivantes (en millions d’abonnés) :

Années ()

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Nombre d’abonnés ()

14

17

19

22

25

27

Monsieur NARANJA, directeur commercial, vous demande de déterminer le nombre d’abonnés pour l’année 2014.

La méthode des moindres carrés est une méthode statistique permettant de calculer l’équation de la droite d’ajustement de type y = ax + b.

...

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