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Tn1 adm-1420

Dissertation : Tn1 adm-1420. Recherche parmi 300 000+ dissertations

Par   •  7 Février 2018  •  Dissertation  •  1 180 Mots (5 Pages)  •  1 573 Vues

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TRAVAIL NOTÉ 1

SÉRIE À

PROBLÈME 1 : PRÉVISIONS (10 POINTS)

Partie A : lissage exponentiel simple

a) Construisez un tableau représentant les prévisions de demande pour les onze derniers mois à l’aide de la méthode du lissage exponentiel simple. Utilisez comme valeur initiale la première valeur réelle et comme coefficient alpha = 0,20. (1 point)

No Mois

Demande (Mu)

Prévision α=0, 20

2

6,2

6,7

3

12,1

6,6

4

14,4

7,7

5

11,1

9,0

6

7,4

9,5

7

6,4

9,0

8

12,9

8,5

9

21,1

9,4

10

15,4

11,7

11

16,5

12,5

12

11,6

13,3


P3= 6,7 +0,20 (6,2-6,7) = 6,6

 b) Tracez (à l’aide d’Excel ou à la main) le graphique représentant les valeurs réelles et les valeurs prévisionnelles. (0,5 point)

[pic 1]

Partie B : précision et suivi des prévisions

 c) Construisez un tableau de données, semblable à celui-ci, permettant de calculer l’écart moyen absolu et l’erreur quadratique moyenne. (1 point)

t

R

P

R-P

(R – P) 2

|R – P|

2

6,2

6,7

-0,5

0,3

1

3

12,1

6,6

5,5

30,3

6

4

14,4

7,7

6,7

44,9

7

5

11,1

9

2,1

4,4

2

6

7,4

9,5

-2,1

4,4

2

7

6,4

9

-2,6

6,8

3

8

12,9

8,5

4,4

19,4

4

9

21,1

9,4

11,7

136,9

12

10

15,4

11,7

3,7

13,7

4

11

16,5

12,5

4

16,0

4

12

11,6

13,3

-1,7

2,9

2

Total

31,2

279,8

45

d) Calculez l’erreur quadratique moyenne (ÉQM). (0,5 point)

ÉQM= 279,8/(11-1) = 27,98

e) Calculez l’écart moyen absolu (ÉMA). (0,5 point)

ÉMA = 45/11 = 4,09


 f) En prenant, pour point de départ, l’erreur absolue de 0,50 du mois de février, élaborez le tableau de données permettant de calculer l’écart moyen absolu (faire la mise à jour de l’ÉMA en utilisant le lissage exponentiel simple). Tenez compte du signal de dérive (SD) pour les mois de février à décembre et utilisez alpha = 0,20. Incluez, dans le tableau, la colonne représentant les valeurs du signal de dérive. (1,5 point)

t

R

P

R-P

(R – P) 2

|R – P|

Nouvelle Prévision α=0, 20 (P)

Nouveau e (R-P)

Nouveau |R – P|

e

SD

Nouveau (R – P) 2

2

6,2

6,7

-0,5

0,3

1

5,7

0,5

0,5

0,5

0,1

0,3

3

12,1

6,6

5,5

30,3

6

5,8

6,3

6,3

6,8

1,6

39,7

4

14,4

7,7

6,7

44,9

7

7,1

7,3

7,3

14,14

3,3

53,9

5

11,1

9

2,1

4,4

2

8,5

2,6

2,6

16,7

3,9

6,6

6

7,4

9,5

-2,1

4,4

2

9,0

-1,6

1,6

15,1

3,5

2,7

7

6,4

9

-2,6

6,8

3

8,7

-2,3

2,3

12,8

3,0

5,4

8

12,9

8,5

4,4

19,4

4

8,3

4,6

4,6

17,4

4,1

21,6

9

21,1

9,4

11,7

136,9

12

9,2

11,9

11,9

29,3

6,9

142,1

10

15,4

11,7

3,7

13,7

4

11,6

3,8

3,8

33,2

7,8

14,7

11

16,5

12,5

4

16,0

4

12,3

4,2

4,2

37,3

8,8

17,4

12

11,6

13,3

-1,7

2,9

2

13,2

-1,6

1,6

35,8

8,4

2,5

Total

31,2

279,8

45

35,8

46,8

306,7

...

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