LaDissertation.com - Dissertations, fiches de lectures, exemples du BAC
Recherche

Projet Python : Analyse de base de données

Dissertation : Projet Python : Analyse de base de données. Recherche parmi 300 000+ dissertations

Par   •  25 Août 2019  •  Dissertation  •  527 Mots (3 Pages)  •  711 Vues

Page 1 sur 3

Projet Python : Analyse de base de données

SALIM Amine 1-ACI-A-2, 54

Introduction :

Les bases de données aujourd’hui sont de plus en plus larges et compliquées, en conséquence l’analyse de celles-ci est devenue plus compliqué, d’où le besoin des logiciels de traitement et d’analyse de données.

Dans notre projet on se concentre sur ‘ANACONDA NAVIGATOR’ et plus précisément ‘JupyterNotebook’ pour analyser une base de données concernant les montants trimestriels de l'encours en livres sterling des banques résidentes du Royaume-Uni.

ANACONDA NAVIGATOR :

Ouvrir le navigateur puis ‘lunch’ Jupyter Notebook.

[pic 1]

JupyterNotebook :

Notebook s’ouvre dans le browser par default ;

  • On clique sur New puis Python 3.

[pic 2]

  • Ouvrir un nouveau Notebook Python puis saisir le code :

import pandas as pd

from matplotlib import pyplot as plt

import scipy

import numpy as np

D = pd.read_csv('D.csv') # La lecture de la base de données (Affichage)

D

[pic 3]

D : est le nom de notre base de données dans le répertoire courant.

[pic 4]

Code :

D.tail()

D.head()

[pic 5]

Code :

plt.plot(D.DATE , D.DPQTADA)

plt.plot(D.DATE , D.DPQTADB)

plt.plot(D.DATE , D.DPQTADC)

plt.plot(D.DATE , D.DPQTADD)

plt.plot(D.DATE , D.DPQTADE)

plt.plot(D.DATE , D.DPQTADF)

plt.plot(D.DATE , D.DPQTADG)

plt.plot(D.DATE , D.DPQTADH)

plt.xlabel('Années')

plt.ylabel('Montant Trimestriel en Million livres de sterling')

plt.legend(['DPQTADA','DPQTADB','DPQTADC','DPQTADD','DPQTADE','DPQTADF','DPQTADG','DPQTADH'])

[pic 6]

Mots-Clés de la figure au-dessus :

DPQTADA : Les montants trimestriels de l'encours en livres sterling des banques résidentes du Royaume-Uni et de l'ensemble des passifs dérivés en devises par risque sur les contreparties totales (en millions de livres sterling) non désaisonnalisés.

DPQTADB : Montants trimestriels de l'encours en livres sterling des banques des banques résidentes du Royaume-Uni et de tous les passifs dérivés de change en options à la contrepartie totale (en millions de livres sterling) non désaisonnalisé.

DPQTADC : Montants trimestriels de l'encours en livres sterling des banques résidentes du Royaume-Uni et de tous les dérivés en devises des contrats à terme standardisés et à terme avec le total des contreparties (en millions de livres sterling) non corrigé des variations saisonnières.

DPQTADD : Montants trimestriels de l'encours en livres sterling des banques résidentes du Royaume-Uni et de tous les passifs dérivés en devises convertis en contreparties totales (en millions de livres sterling) non corrigés des variations saisonnières.

DPQTADE : Montants trimestriels de l'encours en livres sterling des banques résidentes du Royaume-Uni et de tous les engagements en devises de contrats dérivés sur matières premières / actions envers le total des contreparties (en millions de livres sterling) non corrigés des variations saisonnières.

...

Télécharger au format  txt (4 Kb)   pdf (1.2 Mb)   docx (738.1 Kb)  
Voir 2 pages de plus »
Uniquement disponible sur LaDissertation.com