Outils de management de la qualité

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Table des matières

introduction        3

I-        La maîtrise statistique des procédés (MSP) :        4

1-        L’historique, la définition et les objectifs de la maitrise statistique des procédés        4

L'histoire de la maitrise statistique des procédés :        4

Définition de la maitrise statistique des procédés :        4

Les objectifs de la Maitrise Statistique des procédés        6

2-        Les cartes de contrôle :        7

L’utilisation des cartes de contrôle :        8

Objectif des cartes de contrôle :        8

Les différents types de cartes de contrôle        8

Avantages des cartes de contrôle        10

3-        Etude de capabilité        10

L’étude de capabilité, outil indispensable de la MSP :        11

Comment se fait cette étude ?        11

II-        La méthode de six sigma        12

1-        Définition :        12

2-        Pourquoi l’appellation Six Sigma ?        14

3-        L’intérêt de Six Sigma        14

4-        Six Sigma et qualité totale        15

5-        Six Sigma écoute la voix du client        16

6-        Améliorer les processus        16

conclusion        17

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1. La maîtrise statistique des procédés (MSP) :

Dans un monde de plus en plus réactif, il faut savoir se démarquer très vite de ses concurrents. La qualité est donc un point clé de la compétitivité, on doit être capable de répondre rapidement aux exigences du client. Mais comment la MSP (Maitrise Statistique des Processus) contribue-t-elle à assurer une qualité optimum par une utilisation de l’outil statistique ?

1. L’historique, la définition et les objectifs de la maitrise statistique des procédés

L'histoire de la maitrise statistique des procédés :

Un autre courant de la pensée statistique est apparu à la même époque et dans les mêmes conditions. Son inventeur est Walter Shewhart, un chercheur américain qui travaillait aux Bell Téléphone Laboratoires à New-York. En 1924, la direction technique de cette société avait formé un département d'assurance qualité dont le but était d'optimiser la production de l'usine tout en satisfaisant les besoins des clients (ce qui était novateur, à l’époque !). Aucune autre société au monde n'avait un département de ce genre. Tous ses membres étaient de jeunes docteurs en sciences issus des meilleures universités. Shewhartfut charge d’étudier le problème de l’utilisation de séries de donnée pour améliorer les processus de production.

Publiées en 1931, les conclusions de l’étude de Shewhart sont à l’origine de la MSP, et plus généralement de la théorie des variations. La MSP est fondée sur un nouveau concept, celui de l’état stable. Il est indispensable de bien connaitre ce concept pour utiliser correctement la méthode.

Définition de la maitrise statistique des procédés :

La MSP est un ensemble d’actions pour évaluer, régler et maintenir les processus de production en état de fabriquer des produits conformes aux spécifications et avec des caractéristiques stables dans le temps.

La MSP est une suite d’analyses qui comprennent : réflexion sur processus, caractéristiques significatives de ce processus, du produit, des tolérances nécessaires ; validation outil de production et de son aptitude à fournir ce que l’on attend de lui et enfin mise en place de cartes de contrôle.

La MSP est une méthode préventive qui vise à amener le processus au niveau de qualité requis et à l’y maintenir grâce à un système de surveillance qui permet de réagir rapidement et efficacement à toute dérive.

Généralement cette discipline utilise un certain nombre de techniques telles le contrôle de réception, les plans d'expérience, les techniques de régression, la capabilité et bien sur les cartes de contrôle

L’utilisation de cette méthode Maitrise Statistique des procèdes permet :

Anticiper les problèmes

Réagir rapidement en cas d'apparition d'anomalies avant que celles-ci n'empirent

Eviter le sous ou le sur contrôle, uniquement réagir quand il le faut

Améliorer la production et la productivité

Par la constance des caractéristiques de produit

Par la diminution des coûts (moins de rebuts, moins de retouches et rationalisation des plans de contrôle)

Les effets induits :

Indication sur les causes des problèmes, un operateur familier peut découvrir facilement les causes des dérives

Amélioration de la démarche de résolution de problèmes de qualité en production

Maîtrise des procédures, des produits et des procèdes. Ceci permet au responsable de production d'avoir un sentiment de sécurité avant la livraison

Amélioration des échanges avec les donneurs d'ordre. L'opérateur retrouve sa place dans la prise de décisions liées à l'utilisation de son outil de travail quotidien

Amélioration de l'image de l'entreprise vis-à-vis des auditeurs des clients potentiels qui constatent que l'entreprise dispose d'une méthode de gestion de qualité fiable

Les objectifs de la Maitrise Statistique des procédés

Maitrise statistique des procèdes MSP est une méthode simple de maîtrise de la production basée sur l'analyse statistique. Elle peut être utilisée à différentes étapes du procédé (production, livraison ...) pour analyser ses variations avec comme objectifs réduire et maitriser les variations.

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