Le guide de l'IA générative : les mots-clefs

### **Le guide de l'IA générative : les mots-clés**

**Introduction**

L'IA générative se concentre sur la création de contenu nouveau et original, comme du texte, des images, de la musique et du code. Ce guide complet vous permettra de comprendre les bases de l'IA générative, ses applications et les défis qu'elle présente.

**1- Termes généraux**

- **IA générative:** Un domaine de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de contenu nouveau et original, comme du texte, des images, de la musique et du code.

- **Modèle génératif:** Un système d'apprentissage automatique capable de produire de nouveaux exemples de données à partir d'un ensemble de données d'apprentissage.

- **Apprentissage profond:** Un type d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels pour apprendre à partir de données complexes.

- **Réseau neuronal artificiel (RNA):** Un système informatique inspiré du fonctionnement du cerveau humain, composé de neurones artificiels interconnectés. Système mathématique, calqué sur le cerveau humain, qui acquiert des compétences en trouvant des modèles statistiques dans les données. Il se compose de couches de neurones artificiels : la première couche reçoit les données d'entrée et la dernière couche produit les résultats. Même les experts qui créent des réseaux neuronaux ne comprennent pas toujours ce qui se passe entre les deux.

- **Génération adversariale:** Une technique d'apprentissage automatique dans laquelle deux réseaux neuronaux concurrents s'affrontent pour améliorer leurs performances.

**2- Types de modèles génératifs**

- **Modèle de transformateur :** une architecture de réseau neuronal utile pour comprendre le langage qui n'a pas besoin d'analyser les mots un par un mais peut examiner une phrase entière à la fois. Il s’agissait d’une avancée majeure en matière d’IA, car elle permettait aux modèles de comprendre le contexte et les dépendances à long terme du langage. Les transformateurs utilisent une technique appelée auto-attention, qui permet au modèle de se concentrer sur les mots particuliers qui sont importants pour comprendre le sens d'une phrase.

- **Réseau génératif antagoniste (GAN):** Un type de modèle génératif qui utilise deux réseaux neuronaux concurrents, un générateur et un discriminateur.

- **Modèle auto-régressif:** Un type de modèle génératif qui génère une séquence de données élément par élément, en prédisant chaque élément en fonction des éléments précédents.

- **Modèle de langage:** Un type de modèle génératif capable de générer du texte, comme des phrases, des paragraphes ou des articles entiers.

**3- Applications de l'IA générative**

L'IA générative a un large éventail d'applications, notamment :

- **Création de contenu:** Génération d'images, de vidéos, de musique et de texte pour une variété d'applications, comme la publicité, le divertissement et l'éducation.

- **Développement de produits:** Conception de nouveaux produits et services en utilisant des modèles génératifs pour explorer l'espace des solutions possibles.

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