La constitution de l'échantillon
Cours : La constitution de l'échantillon. Recherche parmi 300 000+ dissertationsPar dissertation • 10 Mars 2013 • Cours • 1 338 Mots (6 Pages) • 1 111 Vues
La constitution de l’échantillon :
L’échantillon représente un sous ensemble de la population à étudier pour le bâtir, il faut procéder aux prélèvements d’un certain nombre d’éléments de cette population, il doit la représenter aussi fidèlement que possible de façon à ce que le résultat de sondage sera proche le plus possible de ce que l’on aurait obtenu si l’on avait pratiquer un recensement.
Avant de procéder à un échantillonnage, il faut définir et déterminer la population mère ainsi que les unités de sondage que l’on souhaite interroger.
-La population mère (ou base de sondage) : dans certains cas, elle est possible de l’identifier nominativement, exemple : liste des abonnés à une revue, dans d’autres cas cette identification est impossible, exemple : clientèle d’un hypermarché.
-L’unité de sondage : c’est l’entité à interroger, elle peut être l’individu, le ménage, l’entreprise, le point de vente, selon les besoins de l’enquête.
Une erreur dans la définition de la population ou de l’unité de sondage peutaltérer gravement le résultat et l’interprétation de l’analyse marketing.
vLes méthodes d’échantillonnage :
Il existe deux types de méthode d’échantillonnage : les méthodes probabilistes, et les méthodes no probabilistes (ou empiriques).
A.Les méthodes probabilistes :
Lorsqu’on dispose de la liste exhaustive de la base de sondage, on peut prélever au hasard parmi elle des unités de sondage et constituer ainsi l’échantillon souhaité.
Chaque unité de cette base dans ce cas une probabilité connue non nulle d’être sélectionné, il y a plusieurs méthodes probabilistes :
1.Le sondage aléatoire (ou élémentaire) :
A partir de la base de sondage retenu, on organise un tirage au sort :
§Soit par tirage systématique : cette méthodes très simple ne peut être utilisé que si les unités de la liste sont classées de manière aléatoire.
Exemple : si n taille de la population est égale à 1000, si n taille de l’échantillon souhaitée, le taux de sondagen/ n est égale à 100/1000 soit 1/10, on procède de la façon suivante :
on tire d’abord au hasard la première unité comprise entre la première et la deuxième place (hypothèse 3) on sélectionne ensuite les unités à interroger qui sont dans ce cas les 3e, 13e, 23e,… jusqu’à arriver à 100unités.
§Soit au moyen d’une table de nombre au hasard :
Extrait de la table de nombre au hasard, exemple d’utilisation :
13100, 63933, 07302, 89521, 07910, 03230, 17163, 13913, 83881,
42522, 98505,42693, 34714, 41842, 12051, 05483, 11279, 45705,
10644, 17043, 04274, 62158, 63966, 36968, 05792, 14755, 91042,
78940, 55215, 92301, 68619, 63767, 65875, 39595, 78211, 45903, 52216, 29857, 14521, 79177, 95177, 95445, 76259, 32635, 45960,62614, 40656, 62956, 93663, 40034, 49455.
Pour extraire 200 noms d’un fichier de 9000 entreprises, il convient :
-Numéroter chaque entreprise de 000 à 8999 ;
-Choisir au hasard dans la table une ligne et une colonne par exemple 3e ligne première colonne ;
-De lire par groupe de 4 chiffres les nombres sélectionnés de gauche à droite.
Dans tel exemple, on retient donc les entreprises ayant les numéros :
1064, 4170, 4304, 2746, 2158, 6993, 3962, 6805, 7921, 4755, 9104.
9104 est supérieur à 8999, don on retient le reste de la division de 9104/8999 soit 0,105 – 2789.
Les numéros qui pourraient se répéter sont simplement éliminés.
2.Le sondage stratifié :
Ce type de sondage est souvent utilisé lorsque la population mère est divisible en groupe homogène (appelé strate), dans chaque strate définie préalablement on réalise un sondage aléatoire.
L’addition de ses sous échantillons va constituer l’échantillon total.
Exemple : dans un fichier de 1000 entreprises clientes par exemple que l’on veut sonder, on définit d’abord 3 strates distinctes : les petits clients, les moyens clients et les gros clients, puis dans chacune des strates on pratique un tirage eu hasard.
Il existe deux types de sondage stratifié :
§Le sondage stratifié proportionnel : où le taux de sondage par strate est identique, exemple : on veut constituer un échantillon de 100 entreprise parmi une liste de 1000, taux de sondage 1/10 et la répartition est la suivante :
-600
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