Les Variables En Statistique

CHAPITRE 2

Les variables

1. La nature des variables

Définition 2.1 (Variable). Une variable est une caractéristique étudiée pour une population donnée. Le sexe, la couleur préférée, le nombre de téléviseurs de votre foyer ou encore l’âge sont des variables. Des milliers de variables peuvent être sujet aux études.

Il existe 2 types de variables :

Les variables qualitatives: sont des variables représentées par des qualités, telles que le sexe, le programme d’études ou encore l’état civil. Les variables qualitatives s’expriment en modalités. Les modalités sont comme des choix de réponses aux variables étudiées.

Les variables quantitatives: sont quant à elles des variables representées par des quantités telles que l’âge, le poids et la taille. Elles s’expriment en valeurs. Les valeurs représentent les choix de réponses aux variables quantitatives.

Pour les variables qualitatives, il y a encore 2 types de variables diffé- rentes :

Les variables qualitatives nominales: sont des variables qui correspondent à des noms, il n’y a aucun ordre précis. Ce sont seulement des mots dans le désordre. Par exemple, le sexe a 2 modalités possible : féminin ou masculin. Ce sont des noms et peu importe l’ordre dans lequel on le présente. C’est exactement la même chose pour la profession ou encore le mets préféré, ce sont uniquement des noms ou l’ordre n’a pas d’importance.

Les variables qualitatives ordinales: sont des variables qui contiennent un ordre. Par exemple, le degré de satisfaction par rapport à votre fournisseur cellulaire. Les différentes modalités seraient : très satisfait, satisfait, insatisfait, très insatisfait. Les variables qualitatives ordinales sont très souvent des degrés de satisfaction, d’approbation, etc...

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6 2. LES VARIABLES

Il en va de même pour les variables quantitatives, 2 types différents, les variables quantitatives discrètes et continues.

Les variables quantitatives discrètes: sont des valeurs que l’on peut énumérer, il est inutile d’utiliser des classes pour les expri- mer. Par exemple, le nombre de personnes dans le ménage, le nombre de cellulaires ou bien le nombre de présence au centre commercial par mois sont autant de possibilités pour des va- riables quantitatives discrètes.

Les variables quantitatives continues: sont des valeurs très nombreuses dont l’énumération serait fastidieuse. Il est donc préférable de les exprimer en classe de largeur égale. Par exemple, le poids est une variable quantitative continue puisqu’il est pos- sible de peser autant 4lbs à 600 lbs et même beaucoup plus si s’attarde au poids des voitures par exemple.

Le diagramme 1 résume bien le tout.

Type de variable

Qualitative

Quantitative

Nominale –sexe:foug

– Langues parlées

– Saveur de crème gla-

Ordinale –Degré de satisfac-

Discrète –Âge

– Nombre d’enfants

– Nombre de buts

comptés

Continue – Température

– Poids

– Grandeur

cée

–

tion

Notes alphabétiques (A+, A,..)

Fig. 1. Diagramme des différents types de variables.

Testez vos connaissances avec l’exercice 2.1 page 34 du manuel. N’oubliez pas, il faut préciser le type au complet, par exemple : le poids est une variable quantitative continue.

2. Les échelles de mesures

L’étude des variables doit se faire avec des outils de mesure. Il n’est pas possible de mesurer le degré de satisfaction de la même façon qu’on peut mesurer la taille d’un individu. Voilà pourquoi, on utilise dif- férentes échelles de mesures. Il existe 4 types différents associés à des types de variables différentes. Le mot clé pour se souvenir des 4 échelles de mesures est le mot NOIR.

3. LE QUESTIONNAIRE 7

1) L’échelle Nominale permet de mesurer une variable qualitative nominale.

2) L’échelle Ordinale permet de mesurer une variable qualitative ordinale.

3) L’échelle d’Intervalles permet de mesurer

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