Operation Management

GESTION DE PRODUCTION (OPERATION MANAGEMENT)

• Objectif du cours :

1. Des principaux enjeux de gestion de production

1. Délocalisation :

France – désindustrialisation – erreur – globalisation -> face à la délocalisation.

Délocalisation : cout de fabrication est moins élevé que le cout du transport. Ex. crevettes Anglaise (moins cher en Chine). Secteur automobile : savoir-faire/apprentissage : en délocalisant, on sépare des savoir-faire >< des concurrents.

BIC : entreprise Française, situation oligopole -> pas cher >< les produits Chinois : délocalise ? BIC décide de ne pas délocalise, mais 1er étape : faire des changements de segments, plus travailler sur la norme de qualité (partenariat avec les sociétés américaines). 2e étape : mettre en place des normes de qualités : institution Francaise, internationales -> mettre des barrières. 3e étape : travail sur le marketing, les produits de BIC répondent à ces normes : effectif aux USA.

• délocalisation : effets sur le long terme sur le marché nationale/économie nationale.

1. Développement durable : réalité industrielle. 3 piliers (environnemental, sociale, ). Affichage environnemental va devenir obligatoire -> pris en compte plus sérieusement.
2. Innovation : cycle de vie des innovation se raccourci de plus en plus. Quand 1 véhicule a été lancé, il a marqué leur temps et mtn le cycle est devenu plus court. -> Réflexion sur l’innovation.
3. L’obsolescence programmé 
4. Qualité :

Mis en œuvre de la qualité à 1 démarche de l’entreprise et des normes de qualités (ISO…). En France : normes Francaise/Alimentaires : de quel pays ca vient,… -> indispensable. Ex. automobile : plusieurs FnR sont obligés de se place dans une procédure de qualités. Pour tous les éléments, on va imposer les normes de qualités. -> Effet d’entrainement, tout les grandes entreprises ont mettre en place des procédure de qualité.

1. Flexibilité : les consommateurs veulent les produits qui les adaptent personnellement. Un appareil de produit flexible aura une cycle de vie plus long, pour répondre aux variations du marché (l’évolution du marché et les variations dans le temps) et adapter aux besoins des consommateurs.
2. TIC : EDI (échange ) magasin et le centrale d’achat pour savoir l’état du marché pour approvisionner les stocks. -> régulier la production.  

Buste (sur les vêtements) :

refilé : être utile en information (code barre) : sur la quantité, la valeur…

changement de perspective : technologie mets en place -> domaine des vêtements : infos supplémentaire au cabines d’essayages pour savoir si le produits est bien perçu ou non.

1. Les approches théoriques incontournables et les outils associés : théorie de l’organisation (Fordism, Taylorisme,…) 

Basculer les grandes théories pour l’application organisationnelle, opérationnelle.

Une réflexion stratégiques et en même temps les outils opérationnels.

1. Adopter une posture éthique 

Bouquins : Management de la production (Dunod, 3e édition) – Médan, 2009.

Intro : définir sujet, définir les termes clés, le situe dans son contexte + problématique en question + note du plan (2 ou 3 parties).

Dév : I, 1, 2, II, 1, 2, (tjs par rapport au sujet !) + Phrase de transition entre des grd parties + exemple concrète.

Conclusion : répondre à la question principale + ouverte

Faites intro en dernier !

1. Prévision des ventes :

Méthodes avec la saisonnalité :

• Moyennes mobiles avec saisonnalité
• Moindre carrés avec saisonnalité

La prévision des ventes, quelques soit la méthodes, on se base sur le passé pour provisionner le future.

Différentes familles de méthodes :

• y=ax+b : pas satisfaisant car il y a des effets de saisonnalité
• effets linéaire : y = exp (fonction de 2e, 3e degré) >< diffusion des produits (meilleur aperçu dans la réalité – effet de seuils – effet boule de neige)
• effet géographique – effet social

Principes de ces méthodes :

Une série temporelle s’explique par :

• Une tendance (trend)
• Une composante saisonnière/variation saisonnière
• Un résidu identifié (grève, crise, etc. que l’on commence par supprimer) ou non identifié (aléatoire) – variation aléatoire

• on élimine l’influence saisonnière afin de mieux comprendre l’évolution puis on réalise des prévisions

Yt (Y ventes, X temps)

1e étape : Représentation graphique et choix de la méthode

On voit que en mois de juin, juillet, aout on vend plus de ventilateurs -> les ventes augmente d’un année à l’autre et l’effet saisonnière prend en place

• méthode : Moyennes mobiles avec saisonnalités.

Moyennes mobiles centrées : MMCt

Calcul des coefficients saisonniers CSt et coefficients saisonniers mensuels moyens Sm

Calcul des valeurs désaisonnalisées :

[pic 1]

Exemple : Faire les prévisions pour le mois de jan 2015 : Tableau Vdt

Méthodes des Moyennes :

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