Statistiques Psychologie

Statistiques CM

(Pas de notes et d’appréciation liées aux TD)

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Chapitre 1 : Description d’une situation statistique

I)

1) Individus : exemples

- élèves d’une école

- Membres donateurs d’une grande association

- Des électeurs d’une région

2) Population : l’ensemble des individus sur lesquelles portes l’étude

3) Echantillon : Partie de la population

⇨ Théorie de l’échantillonnage : choisir l’échantillon représentatif

4) La taille : Nombre d’individus qui composent l’échantillon

⇨ On transpose les informations de l’échantillon à la population

5) Recensement : étude de la totalité de la population

Exercice :

Exemple 1 : Accueil des jeunes handicapés (P.6)

- Individus : Les établissements d’accueil

- Population : oui, il s’agit d’un recensement et non pas d’un échantillon

- Taille : 84

Exemple 2 : Evaluation de la difficulté d’un examen (P.7)

-Individus : étudiants de l’UPV

- Echantillon : Oui, les élèves à la sortie

- taille : 40

Exemple 3 : La démence sénile (P.8)

- Individus : personnes en bonne santé âgées de plus de 60 ans

- Echantillon : Oui, mais pas d’informations

- Taille : 317

Exemple 4 : L’absentéisme salarié (P.9)

- Individus : salariés du services expéditions d’une grande firme

- Population : oui => recensement

- Taille : 50

Exemple 5 : Complexité d’une situation routière et vitesse de traitement de l’information (P.9)

- Individus : automobilistes

- Echantillon : oui mais pas plus d’informations

- Taille : 50

Exemple 6 : Âge des décès dû à l’alcoolisme

- Individus : les décès dû à l’alcoolisme

- Taille : 386

- On peut penser que c’est un échantillon vu les nombres de décès qui apparaissent

II) La ou les variable (s)

Sur quoi porte l’étude ?

Réponse : on parle de « caractère » ou de « variable »*

• Notation : avec une lettre majuscule

Modalités : réponse des individus à une variable (1 réponse en minuscule)

Exemple : x3 réponses faites par l’individu numéro 3 à la variable X

Distinction des modalités : observée ≠ observable

L’ensemble des modalités est notée : Ux

- Ux = {lecture, sport, …

(à partir du diapo 24)

Variable qualitative :

- Variable qualitative nominale : couleurs

- Variable qualitative ordinale : sensation (+ ou – forte)

Variable quantitative

Piège pour variable quantitative (Exemple 2 : évaluation de la difficulté d’une examen ce ne sont pas des nombres ce sont des chiffres qui ont des statut de lettres, elle est donc qualitative ordinale {on met souvent dans ce cas des nombres})

- Variable quantitative discrète (nombres isolés) : exemple 4 (l’absentéisme en nombre de jours donc c’est des quantités : soit je suis absent 1 journée, soit 2 journée mais y’a rien entre les deux : les valeurs sont isolés => on compte)

- Variable quantitative continue : entre 1 et 2 il y’a quelque chose. Si on comptait l’absentéisme en secondes là on sent bien que tout serait possible entre 1 jour et 2 jours => dés qu’il y’a une mesure tout

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