MQT 2001, statistiques appliquées à la gestion
Dissertation : MQT 2001, statistiques appliquées à la gestion. Recherche parmi 300 000+ dissertationsPar cocotte290612 • 29 Mai 2017 • Dissertation • 2 037 Mots (9 Pages) • 3 274 Vues
MQT 2001 |
Statistiques appliquées à la gestion |
Feuille d’identité
Travail noté 1 |
SÉRIE B |
Consignes :
|
NOM Ostiguy | PRÉNOM Nancy |
NUMÉRO D’ÉTUDIANT 12296304 | TRIMESTRE Automne 2016 |
ADRESSE 252 rue des cerfs Farnham | |
CODE POSTAL J2N 3C6 | TÉLÉPHONE DOMICILE |
TÉLÉPHONE TRAVAIL | CELLULAIRE 450-204-8521 |
NOM DE LA PERSONNE TUTRICE Sofiene Zorgati | |
DATE D’ENVOI 19 mai 2017 | |
Réservé à l’usage de la personne tutrice | |
DATE DE RÉCEPTION | DATE DE RETOUR |
NOTE |
Commencez la rédaction de votre travail à la page suivante. |
Problème 1
1.-Montant de l’achat = Quantitative
-Nombre de tentatives de contact = Quantitative
-Période de la journée = Qualitative
-Statut de la cliente = Qualitative
-Âge de la cliente = Quantitative
-Nombre d’enfants de la cliente = Quantitative
2.-Montant de l’achat= Rapport
-Nombre de tentatives de contact = Rapport
-Période de la journée= Ordinale
-Statut de la cliente= Nominale
-Âge de la cliente= Rapport
-Nombre d’enfants de la cliente= Rapport
3. La variable ‘’montant de l’achat’’ a augmenter de manière significative au cours des années. Si on observe le tableau suivant on peut canstater une augmentation entre la première et la deuxième année ainsi qu’une augmentation un peu plus significative entre la deuxième et la troisième années.MARK-T peut ainsi dire que d’années en années les clientes de Venus Cosmetic débourse plus d’argent pour se procurer leur produits.
On peut aussi constater que l’écart type augmente avec les années se qui signifie une plus grande dispersion dans les données.
[pic 1]
Écart type Année 1= 2.4872409
Écart type Année 2= 3.51837791
Écart type Année 3= 5.60774667
4. a)
Année 1 | Année 2 | Année 3 | Total | |
Matin | 55 | 41 | 23 | 119 |
Après-midi | 35 | 32 | 20 | 87 |
Soir | 10 | 27 | 57 | 94 |
Total | 100 | 100 | 100 | 300 |
Dans ce tableau, on peut constater que plus les années avancent plus les ventes s’effectuent le soir plutôt qu’en journée, la baisse du nombre de ventes s’effectuant le matin a même été drastique. On peut donc en déduire que plus de femmes sont absentes de la maison donc retourner sur le marché du travail c’est probablement une des raison pour lesquelles les ventes de soir ont fait une remontée fulgurante pendant que celle de la journée diminuait.
b)
Année 1 | Année 2 | Année 3 | Total | |
Au foyer | 74 | 61 | 36 | 171 |
En activité | 26 | 39 | 64 | 129 |
Total | 100 | 100 | 100 | 300 |
Si on ne regarde que les totaux de ce tableau on constate qu’il y a plus de femmes au foyer que celles sur le marché du travail par contre si on regarde l’évolution de la variable ‘’Statut de la clientèle’’ on s’aperçoit que le nombre de clientes à la maison a diminué significativement ce qui vient corroborer le pourquoi les ventes s’effectuent de plus en plus le soir plutôt qu’en journée.
c)
[pic 2]
Série 1 représentant les visites effectuées le soir
...