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Statistiques appliquées à la gestion

Étude de cas : Statistiques appliquées à la gestion. Recherche parmi 300 000+ dissertations

Par   •  4 Mars 2016  •  Étude de cas  •  1 005 Mots (5 Pages)  •  1 410 Vues

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MQT 2001

Statistiques appliquées à la gestion

Feuille d’identité

 Travail noté 2

SÉRIE B

Consignes :

  1. Remplissez soigneusement cette feuille d’identité et enregistrez-la sous ce nom : MQT2001_TN2B_VOTRE NOM. Ce document deviendra ainsi votre fichier-réponse.
  2. Rédigez ensuite vos réponses en prenant soin de les identifier clairement. N’oubliez pas de sauvegarder régulièrement!
  3. Révisez votre travail et enregistrez vos modifications.
  4. Consultez le site Web du cours, section Dépôt des travaux, afin d’acheminer en toute sécurité votre travail noté à votre personne tutrice.

NOM     Nanni        

PRÉNOM     Josiane        

NUMÉRO D’ÉTUDIANT     14114685        

TRIMESTRE     Hiver 2016        

ADRESSE     4515 rue Orchard, St-Hubert        

CODE POSTAL     J3Y 2G3        

TÉLÉPHONE DOMICILE     579-720-7554        

TÉLÉPHONE TRAVAIL             

CELLULAIRE     512-707-0051        

NOM DE LA PERSONNE TUTRICE     Josée Milhomme        

DATE D’ENVOI    25 février 2016        

Réservé à l’usage de la personne tutrice

DATE DE RÉCEPTION             

DATE DE RETOUR             

NOTE            

Commencez la rédaction de votre travail à la page suivante.

[pic 1]
Premier problème

Question 1

H :µ = 6 rotations

H :µ ≠ 6 rotations

Question 2

5%

Question 3

Z = (X - 6 )/(0,5/√n)

Question 4

D’après H et au seuil α = 0,05, les valeurs critiques de l’écart réduit sont z,₀₂₅ = 1,96 et –z,₀₂₅ = -1,96. La règle de décision est donc : rejeter H si Z > 1,96 ou Z < -1,96, sinon ne pas rejeter H.

Question 5

A Z = (5,84 – 6)/(0,5/√64)

    Z = -0,2/0,0625

    Z = -3,2

    Nous pouvons la rejeter, car l’écart réduit (Z) est plus pletit que-1,96.

B αᵨ=2*P(Z≤cal)

   Zcal = -3,2

   P(Z≤-3,2) = -0,5 – P(0

   -0,5 + 0,4625 = -0,0375

   αᵨ=2*-0,0375 = -0,075

   αᵨ=-0,075<0,05, on ne peut rejeter H.

C Xc = 6-(1,96)(0,5/√64) = 5,8775

   Xc = 6+(1,96)(0,5/√64) = 6,1225

   β = P((5,8775-5,84)/(0,5/√64)≤Z≤(6,1225-5,84)/(0,5/√64)) = P(0,6≤Z≤4,52)

   P(0≤Z≤0,6) = 0,2257

    P(0≤Z≤4,52) = 0,5

    β = 0,5-0,2257 = 0,2743

   La probabilité d’une erreur est de 27,43%

   1-0,2743 = 0,7257

   La puissance est de 72,57%

Deuxième problème

Question 1

Moyenne : 4,98

Écart-type : 0,37

T = (4,98-4,8)/(0,37/√12)

T = 1,6852

t,₀₂₅;₁₁ = 2,201

1,6852<2,201

1,6852>-2,201

La différence entre la quantité moyenne de café consommée a l’Université de la Colombie-Britannique et la moyenne qui est de 4,8 litres n’est pas significative.

Question 2

A Z = (2,95-3,1)/(1,2/√60)

    Z = -0,9682

    z,₀₂₅ = 1,96

    -0,9682<1,96

    -0,9682>-1,96

    L’écart entre les deux moyennes n’est pas significative.

B  αᵨ=2*P(Z≤cal)

   Zcal = -0,9682

   P(Z≤-0,9682) = -0,5 – P(0

   -0,5 + 0,334 = -0,166

   αᵨ=2*-0,166 = -0,332

    -0,332<0,05, on ne peut donc rejeter H

Question 3

z,₀₀₅=2.576

Z=(P-p/√(p(1-Pₒ)/n)

Z=((330/800)-0,4)/√((0,4*0,6)/800)

Z=0,0125/√0,0003

Z=0,7217

-2,576<0,7217<2,576

L’équipe peut donc conclure que plus de 40% des étudiants universitaires canadiens de premier cycle ont accès a Internet a la maison.

Question 4

A Hₒ : p=0,05

   H : p>0,05

B Z=(P-p/√(p(1-Pₒ)/n)

   Z=((60/1000)-0,05)/√((0,05*0,95)/1000)

...

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