Travail de groupe d’analyse de données avec Excel 20 %

GIS800-50-51 - Directives pour les travaux

Travail de groupe d’analyse de données avec Excel                                        20 %

Ce travail de groupe vous fera comprendre la réalité des utilisateurs des secteurs d’affaires. Excel est utilisé depuis toujours pour analyser des données et reste encore un outil très présent en entreprise malgré la disponibilité d’outils d’intelligence d’affaires modernes et puissants. Microsoft axe d’ailleurs une grande partie de sa stratégie de déploiement de fonctionnalités IA via Excel. Bien qu’il y ait quelques années certains gestionnaires IA voulaient la mort d’Excel, aucun d’entre eux n’a réussi à l’éliminer. Aujourd’hui il est considéré comme un outil efficace faisant partie d’un coffre à outil complet et on tente plutôt d’en gouverner l’utilisation.

Objectif :

L’objectif est de vous amener à développer vos habiletés à analyser des données via un outil bien connu et expliquer une situation. En pratique, cela signifie de comprendre les données, faire des choix pour vous aider à les manipuler et en extraire un résultat utile que vous présenterez de façon convaincante en entreprise afin d’expliquer l’état courant.

Il est fort possible que vous arriviez tous à des conclusions différentes et ce serait tout à fait normal.

Mise en contexte :

Vous êtes un analyste d’affaires et vous devez comprendre l’état actuel d’une situation afin de la mettre en lien avec la performance de votre entreprise. Vous ne savez pas exactement ce qui va bien, ou moins, dans les conditions où navigue votre entreprise, mais vous avez (enfin) ! un ensemble de données à portée de la main. Vous devrez comprendre la situation, et les facteurs qui contribuent à celle-ci. Maintenant, commencez à explorer les données. Quels sont les variables intéressantes ? Y a-t ’il des relations entre elles? Qu’en est-il lorsqu’on les répartit à travers différentes catégories ? Il y a sans aucun doute plusieurs réponses selon l’approche que vous emprunterez. Traitez ce projet comme une étude de cas typique où vous avez reçu les données et vous devez comprendre ce qui s’est passé.

Le livrable :

Vous devrez produire un rapport avec vos analyses, comme vous le feriez pour un supérieur ou un comité de travail. Ce rapport prendra la forme d’une présentation PowerPoint que vous aurez annoté dans les pages de commentaires. Ce qu’il faut voir dans votre rapport est une explication de ce que vous avez découvert et assez de captures d'écran de vos analyses pour faire ressortir la logique que vous avez suivie et qui vous a permis de former vos conclusions. Vous devez être convaincants quant à la pertinence de vos découvertes. Il serait tout à fait intéressant, par exemple, d’accompagner chaque capture d’écran de la question que vous vous êtes posés au moment où vous avez voulu faire cette analyse, ce que vous avez conclu à la lumière de cette analyse, et comment cela a guidé la suite de votre processus d’analyse. Cela permettra de suivre, étape par étape, votre processus itératif d’exploration du problème de gestion.

Comment saurez-vous que vous avez terminé votre analyse? Bonne question. En fait, c’est une question à laquelle chaque gestionnaire est confronté quotidiennement lorsque vient le temps d’analyser des informations permettant de supporter une prise de décision. Vous aurez à vous mettre dans la peau de vos futurs clients en somme.

Consignes :

• Inventez un contexte fictif d’entreprise (1 page .ppt). Domaine d’affaires, taille de l’entreprise, objectifs stratégiques, reconnue pour... etc.
• Récupérez le jeu de données « World bank indicators » (Disponible dans le moodle)

(xls ou csv, au choix)

Pour référence, ces données proviennent de :

https://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators

• Analysez la situation telle qu’elle existe dans les données, et comprenez les conditions dans lesquelles naviguent votre entreprise
• Identifiez les facteurs les plus pertinents pour votre entrepris

• Vous aurez à remettre votre document powerpoint à la séance 6 en format électronique via Moodle.
• Dans tous les cas vous devrez demeurer critiques par rapport aux résultats et à la qualité des données sous-jacentes.
• Si vous avez fait du travail vous aidant à manipuler les données, vous garderez cet ensemble de données pour le 2e travail.
• Vous aurez exactement 20 minutes pour présenter votre analyse et les conclusions. Vous serez évalués en fonction de ce qui a été présenté.

• Expliquez dans votre document ce que vous avez dû faire pour mieux manipuler les données mais ne le dévoilez pas en classe

• Vous serez évalués sur les critères suivants :

        -Votre démarche d’exploration

        -Votre regard critique sur les données

-Qualité et justesse de l’analyse

        -Pertinence du résultat. Expliquez pourquoi le résultat est intéressant selon vous.

Travail de groupe d’analyse de données avec Tableau Desktop                                (20%)

Ce travail vous fera explorer les capacités d'analyse de données visuelles de l'un des principaux produits de logiciels de visualisation de données, Tableau Desktop. Ce travail est la suite logique du premier travail.

Objectif :

L’objectif est de vous amener à développer vos habiletés à analyser des données via un outil moderne et puissant et formuler une recommandation afin d’augmenter la performance de votre entreprise. En pratique, cela signifie d’aller plus loin dans la compréhension des données, en utilisant les fonctionnalités prévues à cet effet, choisir un type approprié de visualisation pour vous aider à trouver des tendances dans les données et en extraire un résultat utile que vous présenterez de façon convaincante afin d’aider votre entreprise à toujours être plus compétitive

...