Interpréter et réaliser des études statistiques

INTERPRETER ET REPRESENTER DES DONNÉES STATISTIQUES

1. Les données statistiques :

• Définitions :

• Population : groupe qu’on souhaite étudie
• Individu : élément de base de la population
• Variable : la propriété étudiée chez l’individu
• Effectif : Le nombre d’individu pour la valeur de xi, de la variable noté yi
• La fréquence : l’effectif en % de la population totale, notée fi

Exemple : Statut des clients

La population étudiée est la clientèle de l’entreprise, l’individu est le client, la variable est le statut.

1. Les différents types de séries

• Les séries discrètes (Quali ou quanti)
• Les séries continues : série de variable continue qui peut prendre une infinité de valeur, ce sont des valeurs intervalles (CA {0 ;500})
• Les séries chronologiques : elles représentent l’évolution d’une variable dans le temps.

1. La représentation graphique

• Les séries discrètes = Graphique circulaire ou diagramme baton
• Les séries continues = Histogramme
• Les séries chronologiques = Diagramme en courbe

1. La moyenne et l’écart-type

• La moyenne est notée (X̄) est la valeur moyenne de la variable dans la population pondérée par les effectifs (Σ) = X̄ = Σxiyi/ Σy
• On la calcule dans un tableau, dans le cas d’une variable continue, pour calculer la moyenne, il faut d’abord remplacer les classes par les centres notés xi.

• L’écart-type donne une idée de la dispersion de la série autour de la moyenne.

• On le calcul dans un tableau, on calcul d’abord la variance qui n’a pas réellement de signification. (VARIANCE {V}= ΣXiYi2/ Σyi avec XI =xi-X̄)

• L’écart-type est la racine carrée de la variance

Exemple :

Le CA Moyen du point de vente est de 335K€ plus ou moins 134.24K€ en moyenne.

...