Théorie des jeux

Théorie des jeux et décisions

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• Il est courant de prendre des decisions en univers risque, et important de savoir le faire :

•  je suis un jeune actif, dois-je faire confiance au systeme de retraite par repartition ou epargner de maniere privee pour ma retraite ?
•  je suis etudiant boursier, dois m’endetter pour continuer mes ´etudes ou accepter un emploi peu qualifi´e qu’on me propose ?
•  je dois developper mon entreprise, est ce que j’investis en R&D si mon concurrent principal le fait aussi ?

• La realite est plus complexe que le cadre d'analyse fondateur en micro :

• nous devons souvent prendre des decisions sans en connaitre toutes les consequences,
• parfois, nous ne sommes pas seuls, notre decision, en plus de tenir compte de l'environnement, doit tenir compte des decisions des autres acteurs.

• Enjeux des comportements des acteurs en situation risquee sont tres vastes :

•  sur un plan micro´economique : decisions financieres et d’assurance, decisions de se faire vacciner contre la grippe, etc.
•  sur un plan macro economique : decisions financieres et d’assurance, decisions de se faire vacciner contre la grippe, etc.

• La question de la vaccination a grande echelle renvoie aussi a la prise en compte du risque par les decideurs publics, pas seulement les individus.
• Evaluation du risque indispensable lorsque l'Etat decide d'un investissement public de grande envergure :

• agir (vacciner) pour reduire un risque mais le risque 0 n'existe pas,
• combien depenser (jusqu'ou vacciner) pour atteindre un objectif (reduire de 5% la proba de pandemie grippale) ?
• quel risque est acceptable ?

• Ne rien faire face au risque ! condamnable d'un point de vue collectif,
• Tenter d'eradiquer totalement un risque →beaucoup trop couteux pour la collectivite !
• Principe de precaution : quel danger a trop le mettre en avant.. ?
• Gestion publique des risque ! viser le bien etre des individus exposes a ces risques.
• A quels elements doit faire atte,tion un acteur (privé , public ) qui prend une décision risquée ?

• Irreversibilité des decisions et l’adaptabilité aux evoluations futures (reversible de stockage des dechets , possibilités de modulation de la tailles d’infrastructures , echelonnement d’une campagne de vaccination , etc )

• Degre d’incertitude dans l’impact des decisions
• Attention particuliere aux risques extreme potentiellement plus frequents que prevu en esperance et en ecrat type
• "Theorie de la decision" nee de la formalisation des idees sur le risque et l'incertitude
• Distinction des aspects factuels et evaluatifs, objectifs et subjectifs. Elle implique :

• l'evaluation des evenements en relation avec les probabilites   survenue (objectives ou subjectives)
• l'evaluation des consequences : par nature subjective, depend de la fonction d'utilite,
• agregation de ces deux evaluations, censee retranscrire la rationalite des individus.

• La theorie de la decision definit le risque et attitude face au risque
• Notion probabiliste (objective ou subjective) et fonction d'utilite (totalement subjective et psychologique)
• Recherches recentes en psychologie de la decision ont complexifie la definition du risque par les agents, mais egalement l'evaluation qu'ils en font.
• Exemple de biais dans la perception du risque par les agents :

• ecart considerable entre la frequence percue d'un risque extreme et sa frequence reelle
• ecart du a la difficulte des agents a mobiliser l'outil statistique (difficultes cognitives)

• Exemple de biais dans l'evaluation du risque par les agents :

• modele de reference = modele de l'esperance d'utilite
• evaluation du risque differente selon que le risque est pris volontairement ou seulement subi

• Comment agit un acteur en situation risquee ? Quel comportement adopte t-il ? Reponse en deux temps (deux parties du cours)

• Les decisions en incertitudes
• Les decisions strategique

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Partie 1 : Décisions en incertitudes

Chapitre 1 : Le risque et ses critères

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1. Le cadre d’analyse
2. Le risque et incertitude
3. Les differents types de rique
4. Loteries et evaluation
5. Le critère d’esperance d’utilité

1. Le cadre d’analyse

La caractérisation d’une situation économique

• Toute situation economique dan un cadre incertain est caracteriser par deux éléments :

• La probabilité de l’etat (on parle dee vraisemblance)
• La valorisation monétaire de cet etat ( gains , profit , cout )

• exemple : un arboriculteur decide d’investir pour modifier son processus de production et obtenir le label « AB » pour son exploitatoin. Sa situation est caractérisée par :

• La probabilité qu’il a d’obtenir son label lors de première demande
• Les couts liés aux changement de processus de production et les gains attendus en matière de debouché ( et prix de vente ) pour ses fruits

Chapitre 1 : le risque et ses critères

1. Incertitude et risque

Le risque

• Situation dans laquelle la survenue d’un evenement est caractériser par une probabilité est objective
• Elle est dotée de propriété physique d frequence
• Ex : j’’emprunte le TER entre paris et rouen tous les matins , la ligne est defaillante , et des retards sont frequents . Une étude a prouver que 23 % des trains subissaient des retards. J’ai 77% de chance d’etre a l’heure

L’incertitude

• Situation dans laquelle on ne dispose pas de données suffisantes pour estimer des frequences physiques
• La vraisemblance des evenement depend de probabilités subjective qui sont une mesure des croyance des individus
• Ex : Je vis sur la cote atlantique et je crains fortement une maree noire car jai été traumatisee par le naufrage  de l’erika en 1998
• Incertitude radicale
• Risque non avéré et principe de précaution : danger dont l’existence n’est pas confirmée d’un point de vue scientifique. Prise en compte précoce d’un risque avant d’avoir acquis des certitudes scientifiques
• Attention : il existe un risque de deformation aussi des probabilités objectives

Une application numérique

Un chalet au pied des pistes propose des vins chauds et des bieres. Le gerant veut passer ses commandes a son fournisseur pour la semaine. Il a remarque que le type de boissons vendues dependait du temps : s'il neige, les consommateurs commandent plus des vins chauds. Si le temps est ensoleille, ils commandent plus de bieres. Le chiffre d'affaires (CA) depend des ventes. Les previsions de ventes par produit sont les suivantes :

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