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L planification à court terme

Analyse sectorielle : L planification à court terme. Recherche parmi 300 000+ dissertations

Par   •  12 Novembre 2020  •  Analyse sectorielle  •  2 215 Mots (9 Pages)  •  353 Vues

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THÈME 9 : PLANIFICATION À COURT TERME

[pic 1]

Règle de priorité

  • Plusieurs règles de priorité existent afin d’établir quel produit ou commande sera traité en premier. Voici quelques-unes des plus utilisées:

RÈGLES

SIGNIFICATION

COMMENTAIRES

GBS

  • Gros Bon Sens
  • La plus grosse commande ou le client le plus important, etc.

PEPS

  • Premier Entré, Premier Sorti
  • - FIFO « First In First Out »
  • Règle simple
  • présence client
  •  lots importants peuvent retarder la
  • séquence et générer des périodes d’inactivité

DLR

  • Date de Livraison la plus Rapprochée
  • EDD « Earliest Due Date »
  • Diminue le retard moyen
  • Technique des étudiants

TOC

  • Temps d’Opération le plus Court-
  • SPT « Shortest Processing Time »
  • Réduit le leadtime (temps de passage)
  • peu d’inventaire en cours
  •  par contre les commandes longues sont souvent reportées

DP

  • Date Promise
  • PD « Promise Date »
  • Date exigible

Exemple de diverses situations

  • Les systèmes de rendez-vous (clinique, entretien automobile)
  • Les systèmes de réservations (location de voiture ou de chambre d’hôtel)
  • L’ordonnancement de la main-d’œuvre (horaire de travail dans une banque, un hôpital ou un restaurant)
  • L’ordonnancement des ressources (dans quel ordre assurer le nettoyage des chambres dans un hôtel, combien de ressources seront nécessaires)
  • L’ordonnancement des ressources multiples (équipage en fonction du type d’avion et de la destination, professeur en fonction du cours et du local)
  • L’ordonnancement des cas critiques (triage aux urgences pour décider quel patient traiter en premier

Ordonnancement dans les services

  • Caractéristiques d’un environnement de service
  • Le service est consommé lors de sa prestation.
  • L’ordonnancement a des conséquences directes sur la productivité, donc sur la satisfaction des clients:
  • Un ordonnancement non adéquat engendrera des retards, des
  • Coûts supplémentaires et une sous-utilisation des ressources.
  • Dans la majorité́ des cas, l’ordonnancement dans les services se traduit par l’élaboration d’un calendrier d’horaire de travail.

Notion importante en technique d’ordonnancement

  • Temps mort: Le temps mort arrive lorsque l’équipement de production et ou l’employé ne travaille pas.
  • Temps d’attente: Le tempos d’attente arrive lorsque le travail à effectuer ou le client à servir attend.

Règle de priorité PEPS

[pic 2]

Règle de priorité TOC

[pic 3]

Ordonnancement : Algorithme de Johnson

  • Combien? Selon la commande
  • Ordre? Temps d’opération le plus court, algorithme de
  • Johnson
  • Qui? Algorithme d’affectation
  • Pour trouver l'ordonnancement, identifiez le plus petit temps d'exécution qui soit. Si cette tâche doit se faire sur la première machine, il faut alors débuter par cette tâche; si elle se trouve sur la deuxième machine, il faut plutôt terminer par cette tâche
  • Cela fait, il faut identifier le second plus petit temps d'exécution et répéter la même procédure en s'assurant de toujours revenir vers l'intérieur
  • Continuer de la sorte jusqu'à ce que l'ordonnancement soit complet

Exemple (système de production Intermittent)[pic 4]


[pic 5][pic 6]

L’algorithme de Johnson : Le résultat

  • Minimise le temps de réalisation total du projet  Minimiser la somme totale des attentes
  • Minimise la somme totale des temps morts
  • Que faire lorsqu’il y a plus de 2 machines?

[pic 7]

        

L’algorithme d’affectation

  • À chaque ligne, soustraire le plus petit montant de la ligne;
  • À chaque colonne, soustraire le plus petit montant de la colonne;
  • Vérifier le nombre minimal de traits horizontaux et/ou verticaux requis pour couvrir tous les 0;
  • Si ce nombre est égal à la taille de la matrice, nous avons la solution optimale. Sinon, identifiez la plus petite valeur non couverte. Soustraire cette valeur à tous les montants non couverts et la rajouter à tous les montants couverts de 2 traits. Répéter jusqu’à ce que le nombre de traits requis pour couvrir tous les 0 soit égal à la taille de la matrice;
  • Une fois la solution optimale atteinte, il suffit d’identifier une ligne ou une colonne où l’on ne retrouve qu’un seul 0. Il faut alors affecter cette tâche à cet employé; on continue de la sorte jusqu’à ce que chaque tâche soit comblée et que chaque employé soit affecté.

[pic 8]

Système de production en série

  • Combien?
  • La quantité optimale de fabrication
  •  Ordre?
  • Ratio stock/demande
  • Qui?
  • L’équilibrage de la chaîne de production

Quantité optimale de fabrication dans un cas de demande externe

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