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La business intelligence

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Par   •  21 Février 2014  •  280 Mots (2 Pages)  •  745 Vues

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IV.1 Introduction

La Business Intelligence (informatique décisionnelle) propose d’utiliser les données

transitant par le système d’information, données de production le plus souvent, en

informations susceptibles d’être exploitées à des fins décisionnelles. Sur le plan pratique et

technique, la Business Intelligence se compose d’une famille d’outils informatiques et de pro

logiciels assurant le fonctionnement de la chaîne de traitement de l’information. Il est

coutumier de présenter les éléments composant la chaîne décisionnelle en quatre catégories

correspondant chacune à une fonction spécifique :

1) Collecter, nettoyer et consolider les données, extraire les données des systèmes de

production et les adapter à un usage décisionnel.

2) Stocker, centraliser les données structurées et traitées afin qu’elles soient disponibles

pour un usage décisionnel.

3) Distribuer ou plutôt faciliter l’accessibilité des informations selon les fonctions et les

types d’utilisation.

4) Exploiter ou comment assister du mieux possible l’utilisateur afin qu’il puisse

extraire la substance de l’information des données stockées à cet usage.

IV.2 Problématique de l’intégration des données hétérogènes

Les systèmes d’intégration doivent permettre à l’utilisateur d’accéder, via une interface

d’accès unique, à des données stockées dans plusieurs sources de données. Ces sources de

données ont été conçues indépendamment par des concepteurs différents. Cela entraîne

l’hétérogénéité des données, c’est-à-dire que les données relatives à un même sujet sont

représentées différemment sur des systèmes d’information distincts. Cette hétérogénéité

provient des choix différents qui sont faits pour représenter des faits du monde réel dans un

format informatique. En effet, les données sont structurellement indépendantes mais sont

toujours supposées relever de domaines similaires.

La question fondamentale lorsque l’on veut faire inter-opérer des bases de données

hétérogènes est d’une part, l’identification de conflits entre les concepts dans des sources

différentes qui ont des liens sémantiques, d’autre part, la résolution des différences entre les

concepts sémantiquement liés.

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