Business Intelligence

Objectif du document :

Les organisations canadiennes investissent des centaines de millions de dollars

annuellement dans l’acquisition de données sur le territoire, son occupation, ses ressources, ses

habitants et son utilisation. D’un autre coté, les praticiens en santé environnementale ont

développé une multitude de systèmes d’information dont plusieurs utilisent des systèmes

d’information géographiques (SIG) et des technologies de cartographie sur le web pour supporter

leurs différentes activités. L’utilisation des SIG en santé publique a mené l’organisation de

plusieurs conférences ces 15 dernières années aussi bien que la rédaction de publications

scientifiques. Plusieurs projets ont atteint un haut niveau de maturité. Cependant, ces systèmes

ont été développés sur des technologies géospatiales qui sont ‘transactionnelles’ de nature et qui

ne bénéficient pas des avancées offertes par les plus récentes technologies décisionnelles propres

au domaine appelé « Business Intelligence » (BI).

Par leur nature, les technologies BI ne sont pas construites pour gérer les transactions;

elles sont construites pour supporter les analyses complexes et la découverte de connaissances. Le

BI est basé sur une structure de données différente, appelée hypercube, et inclut des technologies

comme les tableaux de bord, l’OLAP (on-line analytical processing), le forage de données, les

marchés de données et les entrepôts de données. De nos jours, l’usage des technologies BI est

devenu une pratique courante dans plusieurs organisations puisque ces technologies sont

disponibles commercialement depuis une décennie. Cependant, ce n’est que depuis quelques

années à peine que les logiciels commerciaux permettent le couplage des technologies BI aux

données géospatiales. Même si la recherche universitaire est active dans ce domaine depuis le

milieu des années 90, ce n’est que récemment que des solutions intégrées sont disponibles sur le

marché par des petites compagnies innovatrices aussi bien que des fournisseurs de logiciels

majeurs.

Ces nouvelles technologies permettent d’une manière beaucoup plus efficace (rapidement

et facilement) ce qui est extrêmement difficile et long avec les technologies SIG et de cartographie

sur le web, comme produire des informations agrégées, produire des données de synthèse, des

analyses de tendance, des comparaisons spatio-temporelles, de

...