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Intelligence artificielle et santé

Dissertation : Intelligence artificielle et santé. Recherche parmi 300 000+ dissertations

Par   •  2 Mai 2021  •  Dissertation  •  545 Mots (3 Pages)  •  523 Vues

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L’objet de cette partie est donc de déterminer les caractéristiques de la médecine de

demain souhaitées par ces différents acteurs, d’étudier dans quelle mesure elles se rejoignent

ou divergent ainsi que de nuancer ces attentes fortes en mettant en évidence des implications

variables de ces acteurs aux débats sur l’IA en santé.

De manière générale, intégrer l’IA au domaine médical permettrait la mise en oeuvre

d’une « médecine 4P » telle que définie en 2013 par le médecin et biologiste Leory Hood,

fondateur de la P4 Medecine Institute : « personnalisée, préventive, prédictive et participative »

(Source : nasoline.org). Il s’agit d’une médecine personnalisée qui choisit un traitement adapté

au patrimoine génétique et au mode de vie du patient, d’une médecine préventive qui vise à

réduire les risques de maladie et à encourager le dépistage pour une prise en charge précoce,

d’une médecine prédictive qui évalue le risque chez un patient de développer une maladie à

partir de l’étude de son génome et de son environnement et d’une médecine participative qui

donne la possibilité au patient d’être acteur de sa santé. On retrouve ces 4 axes à la fois dans le

livre blanc du Conseil National de l’Ordre des Médecins (Cnom), Médecins et patients dans le

monde des data, des algorithmes et de l’intelligence artificielle publié en janvier 2018 et dans

le rapport Donner un sens à l’intelligence artificielle, pour une stratégie nationale et

européenne. Dans le premier rapport, le Cnom étudie les perspectives d’évolution de la

médecine à l’ère de la société numérique. Il décrit les voies souhaitables de la médecine de

demain, où les moyens puissants portés par la société numérique, notamment l’IA et le big data,

sont mis à la contribution de la santé pour développer une « médecine de précision » et une

« médecine participative ». La « médecine de précision » correspond à en fait à une « médecine

personnalisée », le Cnom rejette le qualificatif « personnalisée » car il soutient que la médecinea toujours eu pour vocation d’être attentive aux particularités du patient. Cependant, le Cnom

précise que les dispositifs d’IA ne sont qu’une aide et que le médecin sera toujours le dernier

décideur. Par « médecine participative », le Cnom entend une médecine qui implique davantage

le patient dans son parcours de soins, notamment grâce au développement d’objets connectés

capables d’aider le suivi thérapeutique

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