Management De Qualité

Introduction :

Les entreprises doivent pouvoir s’appuyer sur des données significatives et pertinentes pour déterminer l’efficacité de leur système de management. Ces données contribuent également à identifier les forces et faiblesses de l’entreprise ainsi que ses opportunités et ses menaces, dès lors que l’analyse intègre les données liées à l’environnement de l’entreprise.

Cette analyse des données est indispensable pour déterminer des actions d’améliorations ciblées et en lien avec la stratégie de l’entreprise. Les données nécessaires peuvent être collectées en interne, mais aussi en externe, auprès de sources pertinentes préalablement définies.

Analyses des données

 But:

-Determiner la pertinence et l’éfficacité du SQM(systeme management de qualité)

-Identifier les possibilities d’amélioration

Les principes des données technique :

-Identifier et écolter les données pertinentes.

-utiliser des méthodes à pour analyser ces données .

-initier les actions d’amélioration cibler.

comment on devient performant ?

-avoir un système de qualité et essayer de le mettre en place.

-se concentrer sur l’amelioration.

Face à un problème (pour améliorer :actions correctives :l’identifier ,chercher les causes,analyser et étudier,le regler.

• Actions correctives :

-vise à éliminer les causes de non conformité pour eviter leur réapparition( on ne le fait pas au debut mais on attend la succession des problèmes pour intervenir)

-On peut avoir une autre démarche et penser à les prblèmes qui peuvent intervenir et les étuidier pour les eviter .

• Actions préventives :

-vise à éliminer les causes de non conformité potentiel avant leur apparition et avancer.

L’analyse des données permet de s’appuyer sur des éléments factuels et concrets pour prendre les bonnes décisions relatives à :

• -L’évaluation de la performance organisationnelle par rapport aux objectifs définis ;

• -La détermination des causes des problèmes ;

• -L’identification des domaines d’amélioration.

La norme ISO 9001 précise, au chapitre 8.4, la nature des données à prendre en compte :

• -Le niveau de satisfaction des clients ;

• -Le niveau de performance des fournisseurs ;

• -Les résultats de la mesure (indicateurs) et de la surveillance (audits, contrôles) des produits et processus ;

• -Les non-conformités ;

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