Maintenance et automatisation des échanges inter-applicatifs du système d'information SNCF Réseau.

Université de Caen Normandie

UFR des Sciences[pic 1]

RAPPORT DE STAGE INDUSTRIEL

Présenté en vue d’obtenir le

Master 2 « Mathématiques Appliquées et Sciences Sociales »

Analyse décisionnelle en entreprise

Par

EL IDRISSI IDRISS  

[pic 2]

Maintenance et automatisation des échanges inter-applicatifs du système d'information SNCF Réseau.

Soutenu le : 08 Septembre 2016

Remerciements

Il m’est agréable de m’acquitter d’une dette de reconnaissance auprès de toutes les personnes, dont l’intervention au cours de ce projet, a favorisé son aboutissement.

Je  ne  peux  débuter  ces  quelques  lignes  sans  adresser  ma  plus  profonde  gratitude à  Monsieur DIDI BIHA Mohamed, le responsable du master  «MASS Analyse Décisionnelle en Entreprises»,  pour sa patience, pour le suivi ininterrompu, pour ses conseils et son appui tout au  long  de la formation.

Je tiens également à exprimer mes vifs remerciements envers Morgane RISSEL mon maître de stage, et toute l’équipe TMA SNCF Réseau, qui m’ont accueilli au sein de leur équipe de développeurs de Capgemini ADM en me préparant les conditions favorables pour le bon déroulement du projet, et qui n’ont ménagé ni leurs temps ni leurs savoir-faire pour m’aider à réaliser mon projet dans les meilleurs conditions.

Que tout le corps professoral de la formation MASS trouve ici, le témoignage de ma profonde reconnaissance pour leur contribution à notre formation.

Que tous ceux et celles, qui ont contribué de près ou de loin à la réussite de ce travail, trouvent l’expression de mes remerciements les plus chaleureux

Tables des matières

Remerciements        2

Tables des matières        3

Table des figures        4

Glossaire        6

Introduction        7

Abstract        9

I.        Présentation des entreprises        10

I.I        Présentation de Capgemini        10

I.I.1        Historique        10

I.I.1        Les sept valeurs du groupe        11

I.I.2        Implantations        13

I.I.3        Partenaires technologiques        13

I.I.4        Principaux clients        14

I.I.5        Chiffres clés        15

I.II        Présentation du client SNCF Réseau  (Ex RFF)        18

I.II.1        SNCF Réseau en bref        18

I.II.2        Organisation        18

I.II.3        Le réseau        20

I.II.4        Les Missions        20

I.II.5        Direction territoriales        21

II.        Présentation du Stage        22

II.I        Sujet du stage        22

II.II        Contexte du Stage        23

II.III        Déroulement du stage        24

II.IV        Exemple détaillé        27

III.        Conclusion        39

IV.        Annexes        40

A.        Datastage        40

V.        Références        43

Table des figures

Figure 1 : Les valeurs de Capgemini        8

Figure 1: Implantations de CAPGEMINI dans le monde        9

Figure 2: Clients de Capgemini Rennes        11

Figure 3: Evolution du chiffre d'affaire        11

Figure 4: Répartition du chiffre d'affaire par métier        12

Figure 5: Répartition du chiffre d'affaire par secteur        13

Figure 6 : Répartition du chiffre d'affaire par pays ou région        13

Figure 7: Organigramme de la SNCF Réseau        15

Figure 8 : Directions territoriales de  SNCF Réseau        17

Figure 9: Organisation du CDS Capgemini        18

Figure 10: Exemples des flux autour de SIGBC        20

Figure 11: Schéma fonctionnel du flux reprise appels de fonds        25

Figure 12 : Job d'extraction de la table F0005        30

Figure 13 : Job de chargement        31

Figure 14 : Jobs unitaires        32

Figure 15: Job Master Flux APF        32

Figure 16 : Aperçu de l'outil HP Quality Ceneter ALM        33

Figure 17:Renseignement des paramètres de connexion        38

Figure 18 : Interface de connexion Datastage        39

Figure 19 : Connexion au serveur recette        39

Glossaire

Introduction

Ce document a pour but de décrire le déroulement de mon stage de fin d’étude au sein de l’entreprise Capgemini Rennes dans le cadre du Master 2 « MASS, Analyse décisionnelle en entreprises » à l’université de Caen Normandie. J’ai particulièrement apprécié le fait de pouvoir appliquer et concrétiser les connaissances acquises durant ma formation « théorique » en étant intégré à une équipe de développement et d’intégration travaillant sur un ensemble de projets conséquents.

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