Note intra 6910

MET6910     

Séance 1 ;

3 contextes d’émergence du BI

-Contexte économique

(Concurrence, mondialisation, etc.)

-Contexte informationnel

(Les données sont partout, informations source de revenu et compétitivité, décentralisation des données)

-Contexte technologique

(Puissance de calcul croissante, capacité́ de stockage croissante, ouverture sur le web, géolocalisation, etc.)

-Définition BI :

Le BI désigne l’ensemble des données (modelés de données et infrastructure), outils d’accès a l’information et les techniques d’analyse qui permettent la transformation des données en information utile pour la prise de décision en organisation

-2 principaux aspects de L’IA (BI) EXAM :

Fonctionnelle

L’information que les individus utilisent pour étayer leurs démarches servant à la prise de décisions (info, données, démarche, processus de déc.) -> comment créer des modèle, chercher des données..

Technique

Applications et moyens technologiques qui servent à assembler de l’information, à assurer l’accès à celle-ci et à l’analyser pour soutenir la prise de décision des gestionnaires

-Contribution BI, contribue à répondre à 3 groupes de question :

1- Que s’est-il passé? Que se passe-t-il?

2- Pourquoi? Comment?

3- Que peut-on faire?

Comportements : quoi, combien
Perceptions, croyances, attitudes et intentions : Pourquoi Projection (Prédiction) : Quoi sinon? /what if ? 🡪 (Que va-t-il arriver si .. On change ce paramètre )

-Déf donnée :

C’est des renseignements sur un objet, une personne ou un évènement sous sa forme

Brute utile pour la base de données

-Déf informations :

Données traitées qui apportent des renseignements nouveaux. C’est une image des objets et des faits, elle les représente, elle corrige ou confirme l’idée qu’on se faisait.

Information = Données + modelé d’interprétation
Donc, ne peux pas être définie indépendamment de son utilisateur

-Déf connaissances :

Règles utilisant les données pour en déduire d'autres, la connaissance va encore plus loin que l'information en ce sens qu'elle en vient à faire partie des informations utiles pour un humain. C'est information apprise et directement significative pour l'individu.

Séance 2 ;

-Déf. Étendue du BI :

“Business intelligence (BI) is a broad category of technologies, applications, and processes for gathering, storing, accessing & analyzing data to help its users make better decisions.”

-3 paliers de gouvernance (EXAM) :
Stratégique, tactique (ou gestion), opérationnel

-3 Types de décision (+ on est strat. 🡪 + non struct. = faux, aussi + opé. 🡪 stuct.) EXAM

Non-Structurée, Semi-Structurée, Structurée

-3 Types de contrôle :Contrôle opérationnel, contrôle de gestion, contrôle stratégique EXAM

[pic 1]

--Processus décisionnel – Herbert Simon (EXAM, les étapes du processus décisionnel)

 - Intelligence

Identifier et définir un problème ou une opportunité́ & Diagnostique du problème (comprendre)

- Modélisation

Recherche des actions envisageables

- Choix

Choisir la meilleure alternative possible

- Évaluation

-Ex-décisions structurée : Le solveur de Excel (algorithme du simplex, programmation linéaire) 🡪 automatisation ( semi 🡪modelisation)

-Ex-décision non-structurée : Collaboration (GDSS, group décision support system) équipe virtuelle et gestion des connaissances. 🡪 outil d’analyse

GDSS : (ex; SharePoint, teams)

Est une technologie qui soutient le processus décisionnel de groupe.
Utilisée surtout dans la planification stratégique
Conçu pour améliorer la qualité́ des décisions de groupe en facilitant l’échange des idées, des opinions et de préférences au sein des équipes

GDSS soutien prise de décision collective :

- En éliminant les obstacles de communication
- En offrant des outils différents pour un groupe
- En automatisant l’utilisation du temps et la manipulation des éléments de réunion

Intelligence artificielle

-Système expert : Fondée sur les sciences cognitives. Basé sur les connaissances

-Réseaux de neurones (basée sur la neurobiologie)

-LES NOUVELLES TENDANCES EN BI 3 tendances BI :

1. Une grande place du BI applicatif (ce qui ajoute de la puissance aux applications et une prise de décisions centralisée)
2. La visualisation des données devient une réalité́ (smart advisor, data story telling)
3. Big Data (émergence des data Lakes, coût du stockage de plus en plus bas, on ne sait pas ce qu’on ne sait pas, les composantes connectées ne cessent d’augmenter)

-9 nouvelles tendances BI :

1- Transformation de la gouvernance des données
2- Les données issues des réseaux sociaux offrent un avantage concurrentiel 3- Les analyses se déploient dans tous les départements d’entreprise
4- Une intégration rapide
5- L’analyse dans le Cloud va au-delà̀ des données dans le cloud
6- Les interactions avec les données prennent le pas sur les tableaux de bord statiques
7- La presse intègre l’exploitation des données
8- La mobilité́ arrive à maturité́
9- L’émergence des analyses intelligentes

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