Gestion des opérations travail pratique

GESTION DES OPÉRATIONS – Automne 2018

(ADM-1069-02)

TRAVAIL PRATIQUE # 1 (sur 90)

(Date de remise: mercredi 17 octobre 2018)

Vous voilà enfin vice-président (e) chez Fox inc., entreprise de portes bien installée dans la région et ayant une forte réputation. Après tant d’efforts et d’études vous y voici enfin! Qui dit poste dit responsabilités et décisions…

Question 1  (12 points)

Mme Arcand, la directrice des ventes de Fox inc, requiert votre expertise dans le cadre du processus annuel de révision des procédures prévisionnelles. Votre premier mandat consiste en une analyse comparative de différentes méthodes prévisionnelles afin d’aider le choix de celle à adopter pour la prochaine année. Mme Arcand vous a déjà transféré par courriel un fichier Excel contenant toutes les données pertinentes. Le tableau suivant présente les ventes des 24 dernières semaines pour les portes Delage. Sachez que nous sommes optimistes dans nos prévisions de vente et que nous n’accumulons pas de produits en cours ainsi vous devez avoir des prévisions présentant un nombre entier.

1. Effectuez les prévisions de ventes pour les semaines 5 à 25 à l’aide la moyenne mobile d’ordre 4. (2 points)
2. À l’aide de la moyenne pondérée, déterminez les prévisions pour les semaines 4 à 25 avec une pondération de 0,65 pour l’observation la plus récente, 0,25 pour l’avant-dernière et 0,10 pour la plus ancienne.  (3 points)
3. Utilisez la méthode du lissage exponentiel pour déterminer les prévisions pour les semaines 1 à 25 et initialisez vos calculs en prenant P1 = R1. Prenez un alpha de 0,2.  (3 points)
4. En utilisant l'écart absolu moyen comme critère de comparaison, déterminez laquelle des trois méthodes utilisées en a), b) et en c)  vous semble la plus appropriée. Justifiez à l'aide de vos calculs et formulez une recommandation d’un maximum de 10 lignes.  (4 points)

Question 2  (8 points)

Les responsables du marketing et ceux des opérations débarquent dans votre bureau en ce mardi matin. Les deux collègues semblent en désaccord ce matin. En effet, le responsable du marketing stipule que les ventes de portes sont en corrélation avec l’âge du client qui a acheté la porte. Selon lui, les clients plus âgés auront tendance à acheter davantage des portes Delage qui sont plus luxueuses. Le responsable des opérations trouve cette idée totalement loufoque. Les deux responsables veulent en avoir le cœur net car cela influencera la production future de porte et ce en lien avec la clientèle qui les achètera. Vous décidez donc de faire un forage de données et donc de chercher dans vos dossiers antérieurs de vente est-ce qu’il existe bel et bien un lien entre les ventes de portes luxueuses (la valeur de la porte achetée) et l’âge du client.

Remarque : les données du tableau ne sont pas des données réelles.

1. En utilisant le coefficient de corrélation linéaire, déterminez s’il existe réellement un lien entre les ventes de portes luxueuses (la valeur de la porte achetée) et l’âge du client. Conservez trois chiffres après la virgule. (2 points)
2. Établissez l’équation de la droite de régression linéaire pour la relation entre les ventes de portes luxueuses (la valeur de la porte achetée) et l’âge du client. Conservez trois chiffres après la virgule. (4 points)
3. Si le client a 46 ans, quelle est la valeur de la vente que peut prévoir le vendeur (conservez deux chiffres après la virgule)? (2 points)

Question 3  (12 points)

Le responsable du quart de nuit est à votre porte depuis 15 minutes déjà lorsque vous arrivez au bureau en ce mercredi matin. Il semble plutôt insatisfait. En effet, il a observé que depuis un mois, avec l’arrivée de nouvelles machines, la circulation au sein de l’atelier de production n’est pas fonctionnelle en fait c’est le bazar! Avec tous les déplacements inutiles la productivité s’en retrouve diminuée. Vous regardez donc la situation actuelle.

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