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Méthodes quantitatives en marketing

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Par   •  15 Juin 2023  •  Guide pratique  •  1 636 Mots (7 Pages)  •  200 Vues

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UNIVERSITÉ DU QUÉBEC À MONTRÉAL

ÉCOLE DES SCIENCES DE LA GESTION

RÉPONSES

Méthodes quantitatives en marketing

MKG 5311

Professeur : Cataldo Zuccaro, Ph.D.                                        Date : 24, 05, 2023

                                                                        Durée : 4 heures

Tous les tests d’hypothèse se font avec un alpha = ,05

Question 1 (5 points)

Provigo entreprit une expérience pour mesurer l’effet de trois prix différents sur les ventes de céréales Kellogg’s Rice Krispies. L’expérience s’est déroulée durant 15 semaines dans trois magasins différents. Les résultats sont présentés dans le Tableau 1.

a. Quelle est l’hypothèse nulle dans l’étude et testez-la? (2)

b. Quel prix devrait utiliser Provigo et expliquez pourquoi? (3)

Réponses

1. [pic 1]; le Fo = 15,014, le Ft (.05 et 2 et 42 d.l.) = 3.23 avec un niveau de signification = .000, donc nous rejetons l’hypothèse nulle que les moyennes soient égales. (2)

2. Pour savoir quelles moyennes sont statistiquement différentes, nous allons interpréter les résultats du test de Scheffe. Selon le test, il y a deux sous-groupes. Sous-groupe 1 est composé du prix de vente de $3.00. Le deuxième sous-groupe est composé des deux prix, $2.35 et $2.55. Étant donné qu’il n’y a pas de différence significative entre les deux prix, l’entreprise devrait choisir le prix de $2,55 (il va générer un niveau de ventes plus élevé que 2.35 $). (3)

Question 2 (5 points)

Expliquez comment la variance (sommes des carrés) est repartie dans l’analyse de variance.

Réponse

La variance de la variable dépendante dans l’analyse de variance (ANOVA) est repartie selon sources de variances suivantes :

SST = SOMME DES CARRÉS TOTALE

SSB = SOMME DES CARRÉS INTER-GROUPES

SSB = SOMME DES CARRÉS INTRA-GROUPES

OÙ : SST = SSB+SSW (autre réponse acceptable)

Question 3 (3 Points)

Les résultats d’une analyse de Re/Mak des prix de vente de maisons dans sept quartiers de la ville de Laval sont présentés dans le Tableau 2.

1. Quelle est l’hypothèse nulle dans cette étude et testez la? (1)

2. Quels sont les quartiers les plus dissemblables en termes de prix de vente? (1)

3. Quels sont les quartiers les plus semblables en termes de prix de vente? (1)

Réponses

1. [pic 2]; le Fo = 355,509, le Ft (,05 et 6 et 2433 d.l.) = 2.10 avec un niveau de signification = .000, donc nous rejetons l’hypothèse nulle que les moyennes soient égales. (1)

2. Quartier 7 et Quartier 1 (1)

3. Quartier 6 et Quartier 5 (1)

Question 4 (4 points)

La directrice des relations clients de la Banque nationale entreprit une étude pour déterminer si la cote de crédit de ses clients est liée à leur profession. Les résultats de l’étude entre la cote de crédit et la profession sont présentés dans le Tableau 3.

cote de crédit : 1 = excellente.  2 = mauvaise

profession : 1 = cadre 2 = col blanc 3 = ouvrier simple 4 = ouvrier spécialisé 5 = professionnel

1. Quelle est l’hypothèse nulle dans cette étude et testez la? (1)

2. Évaluez le niveau d’association entre la cote de crédit et la profession. (2)

3. Quel est le groupe qui a le plus grand nombre de ‘excellente’ cote de crédit? (1)

Réponses

1. [pic 3], les deux variables sont statistiquement indépendantes ou la cote de crédit et la profession sont indépendantes. Nous allons utiliser le test du Khi-carré. Le χo = 123.598 et le χt = 9.49 (.05 et 4 d.l.) avec un niveau de signification égal à .000, donc nous rejetons l’hypothèse nulle. Les deux variables sont dépendantes. (1)

2. Le coefficient de contingence est .526 qui confirme qu’il y a une association moyenne entre la cote de crédit et la profession. (2)

3. Le groupe ‘professionnel’ avec 102 effectifs. (1)

Question 5 (3 points)

La responsable des relations clients de Telco pour mieux gérer le problème de désabonnement de ses clients entreprit une étude entre le désabonnement et catégorie du client. Les résultats sont dans le Tableau 4.

1. Quelle est l’hypothèse nulle dans cette étude et testez la? (1)

2. Évaluez le niveau d’association entre le désabonnement et la catégorie du client. (1)

3. Chez les clients qui se sont désabonnés quelle est la catégorie de client qui a le plus haut niveau de désabonnement? (1)

Réponses

1. 1. [pic 4], les deux variables sont statistiquement indépendantes ou le désabonnement et la catégorie du client sont indépendantes. Nous allons utiliser le test du Khi-carré. Le χo = 33,014 et le χt = 7,81 (,05 et 3 d.l.) avec un niveau de signification égal à ,000, donc nous rejetons l’hypothèse nulle. Les deux variables sont dépendantes. (1)

2. Le coefficient de contingence est ,179 qui confirme qu’il y a une association faible, mais statistiquement significative entre le désabonnement et catégorie du client. (1)

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