Cas Newproteine
Étude de cas : Cas Newproteine. Recherche parmi 300 000+ dissertationsPar IrisZ • 28 Mars 2019 • Étude de cas • 944 Mots (4 Pages) • 848 Vues
A. Pour la relation client B2C et B2B, une définition générique des données à prévoir dans la base informatique.
B. Votre approche détaillée en termes d’étude satisfaction client B2B et B2C.
C. Vos préconisations sur les supports de fidélisation les mieux adaptés aux activités de l’entreprise.
D. Cedric Gignac souhaiterait utiliser tout le potentiel des médias sociaux pour développer la perception de la marque et sa notoriété via la parole authentique de ses meilleurs clients. Cedric attend des préconisations sur l’approche médias sociaux à développer, notamment :
- la vision globale des communautés et des influenceurs avec lesquelles interagir, quelles communautés, quels influenceurs ?
- l’utilisation des médias sociaux les plus pertinents compte tenu des communautés préconisées
- les thèmes de communication ou de conversation à développer
- les indicateurs de performance les plus pertinents et les objectifs atteignables.
E. Cedric aimerait mettre en place un outil CRM, mais ne sait pas par où commencer, il vous demande de formaliser une démarche projet adaptée à l’entreprise pour la mise en œuvre d’un outil CRM, intégrant les réseaux sociaux : vous devez proposer un plan d’actions détaillé et structuré par grandes phases.
L’information client
Comme indiqué dans l'analyse précédente, les clients cibles de la société Newproteine sont les amateurs de nourriture d’insectes et les restaurants. La société est donc impliquée dans la gestion des relations clients B2B et B2C. En général, les données prévoir dans la base informatique incluent l’information des clients, dont les achats sont très importants dans cette relation, les prestations et ses utilisations, les contact et opérations commerciales. Ces données sont enregistrées de manière qualificative et quantitative.
Voici les données à collecter séparément pour les clients B2B et B2C.
Dans la relation B2C
Les données du client
Type de client | □Prospect □Client |
Nom et prénom | |
Civilité | |
Date de naissance | |
Adresse | |
Ville | |
Code Postal | |
Téléphone | |
Profession | |
Niveau de revenu | |
Ancieneté de la relation |
- Les données des achats
Produits achetés (type, fréquence, montant) | |
Date des achats | |
Lieu d'achat | □boutique □en ligne |
Mode de paiement | □espèce □carte |
Mode de livraison | |
Premier achat (type, date, remise) | |
- Les données du produit
Gamme | □biscuit □chocolat □macarons □barre énergétique □boisson |
Type | □apéritif □nature □fruit |
Insect | □grillon □vers de farine |
Goût | □salé □sucré □assaisonnés |
Format | □sachet □boîte |
Poids | □15g □50g |
Prix | □7.5 □12.5 □15.5 □19.5 |
Marge Brute | |
Lieu de stockage | |
Fournisseur | □France □Thaïland |
- Les données des contacts
Entrant | Type de contact | □Information □éclamation |
Mode de contact | □téléphone □web □coupon □autre | |
Fréquence des contacts | ||
Heure et durée de contacts | ||
Sortant | Type de campagne | □téléphone□mailing□coupon□autre |
Produits proposés | ||
Réaction du client | ||
Fréquence des contacts |
- Les données de rentabilité
Investissement marketing sur le dernier mois | |
Score de durée de vie ou de rétention | |
Coût de revient | |
Coûts associés (emballage) | |
Profit brut sur le dernier mois | |
Rentabilité |
- Les données externes
Données sur les produits concurrents | |
Données de megabase ou de panels |
- Dans la relation B2B
- Les données de l’entreprise
Nom de l'entreprise | |
Secteur d'activité code NAF | |
Type d'entreprise | |
Date de création | |
Taille de l'entreprise | nombre de salariés par catégorie : nombre de points de vente : |
Chiffres d'affaires et résultat | |
Conditions tarifaires | |
Coordonnées |
- Les données de l’interlocuteur (GRID)
Nom et prénom | |
Titre | |
Fonction | |
Budget annuel | |
Niveau de délégation ou d'engagement |
- Les données du contact
Fréquence du contact | |
Date de dernière visite du commercial | |
Statut des propositions en cours | |
Type de contact |
- Les données des consommations
Produits achetés (type, fréquence, montant) | |
Date des achats | |
Type de contact | |
Services associés | |
Mode et régularité du paiement | |
Mode de paiement |
- Les données de rentablité
Score de durée de vie ou de rétention | |
Profit brut sur le dernier mois | |
Rentabilité |
- L’étude de satisfaction client
Afin d’enquêter sur la satisfaction de la clientèle, nous créons des questionnaires, trouvons des échantillons de clients et recueillons des données et enfin décidons l’indice de satisfaction.
- Questionnaire
[pic 1]
Ensuite, nous effectuons une analyse statistique des données collectées pour obtenir une mesure de la satisfaction de la clientèle, et nous établissons un tableau statistique pour visualiser les domaines nécessitant des améliorations.
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