Gérer les approvisionnements

Chapitre 3

Gérer les approvisionnements

Référentiel

Vos objectifs (p. 46)

Attention : dans la FR4, page 55, partie II (« Appliquer la méthode de la gestion calendaire »), le dernier mot « variable » dans la bulle bleue du schéma est en trop. Merci de lire : « Quantité variable livrée à date imposée ».

I. Optimiser le coût de gestion des approvisionnements

1. Calculez le coût de passation d’une commande dans le secteur « Décoration ».

Il suffit de diviser les dépenses totales par le nombre de commandes :

113 400 / 5 400 = 21 € par commande.

1. Vérifiez les calculs de M. Ponti en décomposant le coût de possession du stock et le coût de passation des commandes pour chaque magasin.

Chaque commande coûte 21 € et le taux de possession est de 4 % pour l’ensemble des magasins.

Le montant total des achats de chaque magasin s’élève à : 65 × 528 = 34 320 (valeur de la consommation annuelle).

1. Le nombre de commandes passées par Mme Marino est-il optimal ? Quel magasin est le mieux placé pour optimiser les coûts ?

Le nombre de commandes passées par Mme Marino ne semble pas optimal. En effet, les coûts de gestion de stock de ce produit sont les plus élevés des trois magasins.

Le magasin le plus efficace est celui de Strasbourg car c’est lui qui a le coût de gestion de stock le moins élevé.

1. Quelles contraintes justifient, selon vous, le choix de Mme Marino quant à ces approvisionnements ?

En passant une seule commande en début d’année, Mme Marino stocke l’ensemble de sa consommation annuelle. Ainsi, Mme Marino :

– se met à l’abri d’une rupture de stock liée à un aléa de livraison ;

– n’a plus à passer de commandes (moins de travail) ;

– n’a plus à suivre les ventes pour évaluer ce qu’elle doit approvisionner.

1. Indiquez à Mme Marino quel serait, en quantité, le stock d’alerte des plats Boomerang en décomposant le stock minimum et le stock de sécurité.

Stock minimum = stock permettant d’attendre la livraison

Stock de sécurité = stock permettant de faire face à un aléa (augmentation de demande, problème de livraison…)

Stock d’alerte = Stock minimum + Stock de sécurité

La livraison est de 2 semaines et l’on consomme en moyenne : 44 / 4 = 11 plats par semaine.

Le stock minimum serait donc de : 2 × 11 = 22 plats.

Le stock de sécurité est fixé à 10 plats.

Le stock d’alerte s’élève à : 22 + 10 = 32 plats.

1. Compte tenu de la manière dont sont vendus les plats Boomerang, indiquez si la consommation de ces articles peut être considérée comme régulière. Quelle méthode d’approvisionnement pourrait alors leur être appliquée ?

On calcule la moyenne des ventes des 5 années : (544 + 541 + 519 + 533 + 528) / 5 = 533.

Selon M. Chaouch (annexe 4), une demande sera considérée comme régulière si les ventes d’une année ne s’écartent pas de + ou – 20 unités de la moyenne des 5 années de vente.

533 – 20 = 513 (borne basse)

533 + 20 = 553 (borne haute)

Comme aucune vente des 5 années ne se situe hors des bornes fixées, on considère que les ventes de plats Boomerang sont régulières. On peut donc leur appliquer la méthode mathématique. Pour ce faire, on peut utiliser la formule mathématique (question 7) et/ou utiliser le tableur (question 8).

Remarque : bien voir, dans la FR3, que la formule mathématique et le tableur montrent le même résultat.

1. Déterminez le programme d’approvisionnement optimal (nombre de commandes et quantité optimale) des plats Boomerang pour l’année N et calculez le coût de gestion des approvisionnements.

En appliquant la formule, on trouve :

N =  = 5,83 = 6 commandes[pic 1]

Q = 550 / 6 = 91,67 = 92 unités à chaque commande

Coût de gestion = Coût de passation + Coût de possession

Coût de passation = 6 × 21 = 126 €

Coût de possession :

SM en valeur = 550 × 65 / (2 × 6) = 2 979,17

2 979,17 × 0,04 = 119,17

Coût de gestion = 126 + 119,17 = 245,17 €

1. Effectuez le même calcul sur tableur pour vérifier ce résultat. Utiliser cet outil pour expliquer à Mme Marino pourquoi le magasin de Strasbourg avait le coût de gestion le plus bas.

Pour expliquer pourquoi le magasin de Strasbourg est le plus efficace, on refait le calcul avec les données de N-1 (528 produits).

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