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Computer generated text (deep learning)

Compte rendu : Computer generated text (deep learning). Recherche parmi 300 000+ dissertations

Par   •  3 Novembre 2019  •  Compte rendu  •  276 Mots (2 Pages)  •  446 Vues

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Ce texte est généré par ordinateur. C'est un exemple type, choisi pour sa capacité à représenter les caractéristiques de ce genre de texte. C'est utile pour les étudiants qui cherchent des exemple pour essayer d'égaler ces résultats ou même les surpasser. Accessible à tous, Wordinator permet d'entraîner son IA pour générer des textes.

C'est un beau voyage que de rendre le taxi à Tonton Roger, la chambre était bleu, la porte était rose, le contraste était de mise. C'est tellement beau que de voir avec stupeur, le sixième train par la fenêtre. Il fallait dans ces moments là, apprécier la vie à sa juste valeur, sans les paralexies subordonnées de Roger, l'oncle de Papa. Celà dis, sa scoliose n'arrangeait point sa cause, il lui fallait sa dose, arrêtons la prose. Papa s'en alla, prenant avec lui les secrets et les paris que lui et ses amis envient tant. Le caractère effronté de Roger n'était pas sans plus grognon, mais il se retint, pensant qu'il faudrait en garder pour le repas de fin d'année, à la fin de l'année, juste avant l'année qui suit, à Noël, le soir, au donner, vers 21 heures, juste avant les cadeaux pour certains d'entre nous.

Wordinator - 2019

Deeplearning using between 20 words and 3M books, trained during at least 2 minutes on a laptop.

Language used : french

Estimated level : masterzinger

Energy used : 2

2 what : idk

If the text doesn't make any sense for you, it doesn't for us nether. But keep training the bot and it should fixe. Thanks for using our AI.

Le texte n'est pas libre de droit. Pour utiliser Wordinator, aller sur leur site internet et suivez les instructions.

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