Six Sigma

nous nous retrouvons au final avec une fiabilité de 65.6% soit une probabilité cumulée de

défaut pour l'ensemble du processus de 34.4%.

Redonnons le tableau au pire selon Six Sigma, soit le tableau en procédé non centré avec une

déviation de la moyenne de 1.5 (donc à droite mais on pourrait prendre à gauche et les

résultats sont les mêmes) par rapport à la cible et d'écart-type unitaire avec USL et LSL

symétriques (ce qui restreint toujours le champ d'application):

Cp Cpk Défauts (PPM) Niveau de qualité Sigma Critère

0.5 0 501350 1.5 Mauvais

0.6 0.1 382572 1.8

0.7 0.2 27412 2.1

0.8 0.3 184108 2.4

0.9 0.4 115083 2.7

1 0.5 66810 3

1.1 0.6 35931 3.3

1.2 0.7 17865 3.6

1.3 0.8 8198 3.9 Limite

1.4 0.9 3467 4.2

1.5 1 1350 4.5

1.6 1.1 483 4.8

1.7 1.2 159 5.1

1.8 1.3 48 5.4

1.9 1.4 13 5.7

2 1.5 3.4 6 Excellent

où nous avons démontré dans le cours Six Sigma que les valeurs PPM étaient données par:

Ce qui donne pour un niveau de qualité de 3 Sigma en utilisant Maple:

>evalf((1-1/sqrt(2*Pi)*int(exp(-(x-1.5)^2/2),x=-

infinity..(1*3))))*1E6+evalf((1/sqrt(2*Pi)*int(exp(-(x-1.5)^2/2),x=-infinity..-

(3*(1+1)))))*1E6;

Vincent ISOZ

Gestion de projets 97/460

soit une valeur de 66810 c'est-à-dire la valeur de la 6 ligne. Ce qui correspond à ~6.68% en

termes de probabilité cumulée de non-qualité (66'810 divisé par 1 million et mis en pourcents)

et donc respectivement à une probabilité cumulée de ~93.32% de qualité.

Nous avons le tableau suivant qui peut résumer certaines valeurs importantes du tableau

précédent en utilisant la commande Maple:

Qualité% 93.32 99.38 99.98 99.9996

1 1.33 1.68 2

Jugement Mauvais Limite Bon Excellent

Sous l'hypothèse que chaque étape d'un processus série suit la même loi avec les mêmes

moments et les mêmes déviations par rapport à la cible nous avons alors:

Étapes/Qualité%

1 93.32 99.38 99.98 99.9996

7

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