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RSE information

Analyse sectorielle : RSE information. Recherche parmi 300 000+ dissertations

Par   •  17 Novembre 2021  •  Analyse sectorielle  •  419 Mots (2 Pages)  •  358 Vues

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Demarthe        Système d’information        Année II

Augustin                2021/2022

Challenge opérationnel:

- Collecte de données interne

- Collecte de données externe

Enjeu légal: - RGPD 2019 et vie privée

- Standards ethiques

Challenge technique:

- Respect de la vie privée vs cyberattaques, intrusion, fuites de données…

La collecte de données : Sources et systèmes

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Les 3 grands types de Data Type dans un SI

La Data Structurée : Dans des Bases de Donné

Une structure qui organise l’information, le plus souvent sous la formes de Tables avec des lignes et des colonnes(pour les data structurées)

Exemple : Les bases de donnés SQL

La Semi structurée Data : Des donnés qui n’ont pas une « structure »  de donnés classique (XML [tableurs],  JSON)

La data non structurée :

Ce sont toute la data qui est en document ou format quatre qu’en base de donné ( Post insta, email écrit,, vidéo, ….)

Les objectifs de sécurité :

Intégrité: données non modifiées ni corrompues , restent valides, correctes, complètes ….

Confidentialité : accès restreint aux data & à l’IS

Accessibilité: système accessible et opérationnel quand on en a besoin

Authentification: seules les personnes autorisées accèdent aux ressources

Non répudiation: une transaction effectuée dans l’ IS ne peut être effacée

Conformité (Compliance): la data collectée, transformée…. est en règle avec les lois et règlements et l’éthique de l’entreprise

Pourquoi utiliser les bases de données et analytique ?

Les décisions prises avec des donnés sont meilleurs

  • La data permettent de meilleurs décisions donnant lieu à de meilleurs performances.

  • L’Analyse des données permettent d’identifier les tendances, prédire et devenir plus compétitif par rapport à ceux qui n’utilisent pas la DATA
  • La Big Data va nourrir l’intelligence Artificielle dans la buisness intelligence.

[pic 2]

\

[pic 3]

La big data :

Gros volumes de data :

- Structurés ou non,

- collecté en temps réel ou pas

- De sources variées

...

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