Les Statistiques En Sciences Sociales

Les méthodes quantitatives d’analyse de données sont aujourd’hui essentielles dans la recherche en sciences sociales. En économie, en sociologie, en histoire ou même en anthropologie s’est constitué un sens pratique commun qui tient pour acquise la compréhension des grands outils que sont par exemple l’analyse factorielle et la régression.

Les méthodes quantitatives sont omniprésentes dans la vie quotidienne. Il existe tellement de firmes de sondage et chacune d’entre elles possède leur propre méthode scientifique. Les méthodes quantitatives vous permettront de mieux comprendre cette méthode scientifique.

Un recensement est une étude statistique dont toutes les unités statistiques de la population sont prises en considération. Le recensement présente des avantages, mais également certains désavantages.

Avantages

– Les résultats obtenus sont sans erreurs, c’est-à-dire qu’ils correspondent exactement à la réalité.

– Le recensement permet de traiter des sous-ensembles de la population sans difficultés. Par exemple, si l’on étudie les québécois, on peut facilement étudier les québécois fumeurs.

Désavantages

– Le coût en ressources financières, matérielles et humaines est très élevé.

– Les résultats ne sont pas immédiats. Ça prend du temps faire un recensement!

L’alternative au recensement est le sondage.

Le sondage est une étude qui est faite sur un petit groupe de la population. Ce groupe est appelé échantillon. Le nombre d’unité de l’échantillon est noté par n.

Pour qu’un sondage soit représentatif de la population, c’est-à-dire que les résultats sont sensiblement les mêmes que si l’on avait effectué un recensement, il faut bien choisir l’échantillon.

Les champs en constante évolution des statistiques et des statistiques appliquées aux chercheurs en utilisant la méthode quantitative une vaste sélection de méthodes avec laquelle analyser les résultats. Ces formes d’analyse des données statistiques permettent aux chercheurs de connaître une grande quantité de caractéristiques importantes de données, relations des variables y compris à l’autre, des différences entre les groupes et même la probabilité que l’étude a donné des résultats incorrects ou non concluants. C’est en contraste direct pour les études qualitatives, qui peuvent toujours être interprétés d’avoir des résultats importants.

...