Pourquoi tendre vers une gestion d’entreprise de plus en plus data-driven?

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PROJET DATA

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Costrat –12 septembre2023

LE CONTEXTE

• Pourquoi tendre vers une gestion d’entreprise de plus en plus data-driven?

1. PRISE DE DECISION ECLAIREE

1,5 fois + de chance d’améliorer la prise de décision

1. EXPERIENCE CLIENT

52% des entreprises utilisent les données pour réduire les risques et minimiser les incertitudes

1. AVANTAGE CONCURRENTIEL

53% des entreprises considèrent l‘analyse de données comme un élément clé pour obtenir un avantage concurrentiel

1. ANTICIPATION DES TENDANCES

Une stratégie data_driven réussie c’est une réduction de 15 à 20% des coûts et 20% à 25% d’augmentation de l’efficacité opérationnelle

1. INNOVATION ET CROISSANCE

72% des entreprises voient une

amélioration significative de l’expérience

client

1. REDUCTION DES RISQUES

Les entreprises utilisant l’analyse de données voient leur taux de croissance augmenter de 30% par rapport à leurs pairs

1. REDUCTION DES COÛTS ET OPTIMISATION

44% des organisations estiment que l’utilisation de l’analyse des données les aide à anticiper les tendances de marché

• Les étapes d’une transformation orientée DATA?

1ère étape        2ème étape        3ème étape

4ème étape

5ème étape

Exploiter les compétences du pôle pour réaliser du consulting[pic 4][pic 5]

Sources: « becoming a data driven organization », « Big Data Analytics in supply Chain Management: trade and related frameworks », »From Data to decision », « The Data-Driven Business », « The business Impact of Data intelligence »[pic 6][pic 7][pic 8]

• PLAN D’ACTION

DIAGNOSTIC INITIAL : COMPREHENSION ET EVALUATION DES BESOINS

L’objectif serait d’évaluer le niveau de compréhension et d’utilisation des données au sein de l’entreprise et d’identifier les axes d’améliorations et les besoins d’accompagnement

Actions à entreprendre :

• Passer une journée ou + dans chaque service pour comprendre les problématiques métiers, leurs quotidiens, leurs contraintes leurs besoins mais aussi faire connaître le pôle data.
• Réaliser un diagnostic du niveau de maturité Data au sein de chaque service et identifier les freins. Pour réaliser le diagnostic : à la fois les échanges sur les outils, sur

la perception de l’utilisation des ressources data dans le quotidien , l’organisation de panel pour échanger et la mise en place d’un questionnaire.

FORMATION : MONTEE EN COMPETENCE

Actions à entreprendre :

• Création de supports et modules de formation sous forme de vidéos pour expliquer les concepts clés de compréhension de la donnée mais également pour sensibiliser

à l’importance de la collecte de donnée, expliquer où trouver le ressources (chemin d’accès etc.), l’utilisation et la création de Dashboard avec des scénarios

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