LaDissertation.com - Dissertations, fiches de lectures, exemples du BAC
Recherche

L'impact de l'intelligence artificielle sur le marketing en 2020

Dissertation : L'impact de l'intelligence artificielle sur le marketing en 2020. Recherche parmi 300 000+ dissertations

Par   •  3 Janvier 2021  •  Dissertation  •  1 114 Mots (5 Pages)  •  766 Vues

Page 1 sur 5

Comment l'intelligence artificielle (AI) va transformer le marketing en 2020

Dans le monde numérique en évolution rapide d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) est en train de devenir l'une des technologies les plus efficaces dans les médias sociaux et le marketing sans contact. Il a été utilisé pour changer la façon dont les entreprises attirent, génèrent et fidélisent les prospects.

Ces dernières années, le nombre d'utilisateurs d'Internet et des médias sociaux a grimpé en flèche. En 2019, on estime que plus de 3,4 milliards de personnes utilisent activement les plateformes de médias sociaux. Mais la question est de savoir comment les atteindre. Alors, comment utiliser cette technologie de pointe pour offrir aux entreprises la visibilité dont elles ont un besoin urgent? Dans cet article, nous explorerons l'avenir de l'intelligence artificielle en marketing et l'impact que cette technologie aura.

Comment l'intelligence artificielle façonnera l'avenir du marketing

  1.  Éléments clés du marketing de l'intelligence artificielle
  2. Les avantages futurs de l'intelligence artificielle en marketing
  3.  Les inconvénients de l'intelligence artificielle en marketing

1. Qu'est-ce que la programmation IA?

 L'intelligence artificielle utilise des machines et des systèmes informatiques pour simuler le processus de l'intelligence humaine. Ces processus comprennent principalement l'apprentissage, le raisonnement et l'autocorrection. En marketing, l'intelligence artificielle s'appuie sur des concepts tels que l'apprentissage automatique et les données clients pour tenter de prédire les prochaines étapes des clients et les aider à améliorer leur parcours. L'avancement des solutions analytiques et le développement du big data ont aidé les marketeurs à déterminer leur public cible. Grâce à l'analyse des données, l'équipe marketing peut améliorer la performance des activités marketing et obtenir un meilleur retour sur investissement.

2. Bases du marketing de l'intelligence artificielle

De nombreux facteurs rendent l'IA aussi puissante qu'elle l'est aujourd'hui. Cependant, l'IA dans le marketing repose sur 3 piliers principaux. Ces piliers sont: Apprentissage automatique Lorsqu'ils essaient de décoder de grands référentiels de données, l'apprentissage automatique est la plate-forme de choix pour les spécialistes du marketing. Cela peut aider les équipes marketing à identifier les modèles et les tendances communs dans les données accumulées afin de comprendre la cause profonde de la tendance et la probabilité de récurrence. Solution puissante Les solutions marketing d'intelligence artificielle ont une profonde compréhension humaine du monde. En conséquence, ils peuvent identifier des concepts perspicaces dans de grands ensembles de données à une vitesse étonnante.

Les solutions d'IA sont également utiles pour interpréter les émotions et la communication comme les humains, ce qui les rend suffisamment intelligentes pour comprendre le langage naturel et le contenu de forme ouverte, comme les réponses aux e-mails et aux médias sociaux.

3. Les avantages futurs de l'intelligence artificielle dans le marketing

Le marketing de l'intelligence artificielle a inspiré l'équipe marketing mondiale. Alors, que signifie l'intelligence artificielle pour les équipes marketing et leur avenir?

Nous examinons ci-dessous l'influence potentielle de l'IA sur le marketing dans les années à venir, notamment :

  • Amélioration des recommandations en matière de produits et de contenu
  • Un meilleur engagement social et un meilleur service à la clientèle
  • Amélioration des moteurs de recherche

Amélioration des recommandations en matière de produits et de contenu

Aujourd'hui, de nombreuses entreprises technologiques de premier plan ont construit des produits et des modèles commerciaux autour du concept de ciblage des clients avec des produits ou services hautement pertinents et personnalisés.

Tous ces éléments sont les résultats de l'agrégation et de l'interprétation des données basées sur l'IA, ainsi que des informations démographiques et de profil. En continuant à coopérer et à s'adapter aux préférences des clients, les entreprises peuvent désormais fournir de nouvelles recommandations personnalisées en temps réel.

Un meilleur engagement social et un meilleur service à la clientèle

Dans le processus de vente, l'engagement social et la qualité du service client pendant et après la vente sont très importants - cela peut être le chaînon manquant entre gagner des clients fidèles et réaliser des ventes uniques.

Les plate-forme de messagerie intelligente basée sur l'IA peut aider les entreprises à améliorer l'expérience  du service client.

Qu'il s'agisse de vente au détail, de commerce électronique ou de santé, ces plateformes peuvent enregistrer les recommandations et commentaires des clients en fonction de leurs habitudes d'achat. C'est là que réside l'avenir du service client.

...

Télécharger au format  txt (8.3 Kb)   pdf (82.8 Kb)   docx (218.5 Kb)  
Voir 4 pages de plus »
Uniquement disponible sur LaDissertation.com