La finance 2.0

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ICN BACHELOR

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Mémoire Bachelor

(Projet professionnel)

2019-2020

Rédigé par

Valentin VANIER

Tuteur : Madame le Professeur Madeleine OSTROWSKI

ICN Business School

Mention à faire figurer en page 2 du mémoire

PLAGIAT

« J’atteste que ce travail est personnel, cite en référence toutes les sources utilisées et ne comporte pas de plagiat »

DIFFUSION

(Rayer la mention inutile)

« J’atteste que mon mémoire est/n’est pas confidentiel et j’autorise/je n’autorise pas sa diffusion en ligne par ICN Business School à des fins pédagogiques, avec accès réservé à la communauté ICN ».

Signature (manuscrite) de l’étudiant

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La Finance 2.0, sujet plus qu’au goût du jour et qui m’intéresse particulièrement car il permet de traiter en un même sujet l’aspect technologique de l’intelligence artificielle et du Big data mais aussi l’aspect plus formel et rigoureux des métiers de la finance. De plus il traite de l’avenir des métiers de la finance et je souhaite m’orienter vers ces métiers après mes études ce qui renforce mon intérêt pour ce sujet. L’intelligence artificielle est utilisée dans une grande variété de domaine, la médecine, le domaine militaire, les jeux vidéo ou encore la robotique, et le domaine de la finance n’y déroge pas et y est particulièrement sensible. On constate d’ailleurs depuis quelques années un engouement de plus en plus important quant à l’intégration d’intelligence artificielle. Ma revue de littérature me permet d’aborder différents composants de la Finance 2.0 mais aussi de voir l’impact de cette évolution.

Tout au long de ce mémoire, je m’intéresserais donc à la place qu’occupe et que va occuper l’intelligence artificielle dans les métiers de la finance. Dans un premier temps, je m’intéresserais au concept d’intelligence artificielle de manière générale en définissant les technologies et outils auxquelles elle a recours. Ensuite je définirai plus en détail le concept de Finance 2.0 et l’application actuelle de l’IA dans les métiers de la finance.

Enfin, j’aborderai dans une dernière partie, les avantages mais aussi les limites de cette exposition des métiers de la finance à l’intelligence artificielle et au big data.

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Introduction ………………………………………..………………………………………... 3
I. Intelligence Artificielle, Big Data ……………………………...…………………….……4
     A. IA : Intelligence Artificielle ………….……………………………………….………5
         1. Deep Learning ……………………………………………………………………5
         2. Machine learning ………………………………………………..……………….6
     B. Le Big Data …………………………………………………………………………...7
II. Nouvelles technologies appliquées aux métiers de la finance ………………………9
     A. Apparition des nouvelles technologies ….....……………………………………...9    
     B. Big Data et IA ……………………………………….………………………………11
     C. Applications et Finance 2.0………………………………………………..………12
         1. Banque / Assurance …………………………………………………………….12
         2. Comptabilité ……………………………………………………………………...13
         3. Analyse financière et Audit ……………………………………….…………….15
         4. Trading ……………………………………………………………………………16
III. Avantages et limites de la Finance 2.0……………………………………………….17
      A. Finance 2.0 : Efficacité robotique………………………………………………...17
      B. Limites et conséquences………………………………………………………….18

Conclusion ………………………………………………………………………………….20
Annexes……………………………………………………………………………………..21
Bibliographie………………………………………………………………………………..23

I. Intelligence artificielle et Big Data

      A. IA : Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle est définie comme l’ensembles des techniques et des théories qui vises à créer des machines capables de simuler l’intelligence humaine. L’IA est aujourd’hui omniprésente dans notre quotidien, de l’assistant personnel Google Home à nos véhicules. Depuis la première mention d’intelligence artificielle en 1960 à son application dans divers domaines tel que la santé, l’automobile ou encore l’industrie, l’IA s’est considérablement développée au point de passer d’un simple fait de « fiction » à un concept qui est devenu en termes d’investissement et de recherche par les entreprises et les scientifiques, indispensable. En effet le marché de l’IA est aujourd’hui un marché qui vaut des milliards*, la France quant à elle n’est pas un précurseur du concept d’intelligence artificielle contrairement à la Chine et aux États-Unis qui à eux deux représentent + de 85% des investissements mondiaux dans le secteur de l’IA. Afin de comprendre comment l’IA est présent dans des secteurs tel que la finance, il est important d’en connaitre les différentes techniques et outils auxquels elle a recours.
L’IA englobe deux notions maitresse, l’apprentissage automatique « Machine Learning » et les réseaux de neurones « Deep Learning ».

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