L'analyse ACP

Après recensement des résultats du questionnaire, on a procédé à une analyse ACP. Définition ACP

Premier groupe de questions analysé : Facteurs liés au site.

Facteurs liés au site sont au nombre de 7

1ère itération :

Analyse donnant lieu a un indice KMO de 0,798, qui est significatif ce qui nous permettra de continuer l’analyse.

Le Fact_site7 (Je crois que les administrateurs de ses pages permettent aux clients de sentir plus sécurisés) présente un score de 0.374 inférieur à 0.5, on va donc l’éliminer et procéder a une 2e analyse

2ème itération

Un nouveau indice KMO de 0.771

Résultat : Une matrice de composantes bidimensionnelle, d’où l’intérêt de la méthode varimax

Matrice des composantes après rotationa

Composante

1 2

Fact_site4 ,881

Fact_site3 ,776

Fact_site5 ,770

Fact_site1 ,787

Fact_site6 ,782

Fact_site2 ,460 ,640

Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.

Méthode de rotation : Varimax avec normalisation de Kaiser.

a. La rotation a convergé en 3 itérations.

On constate que l’écart du Fact_site2 est de 0.180 < 0.30 donc on va l’éliminer, et procéder a une 3e analyse.

3ème itération :

Un indice KMO final de 0.720

Matrice des composantes après rotationa

Composante

1 2

Fact_site4 ,882

Fact_site5 ,787

Fact_site3 ,785

Fact_site6 ,849

Fact_site1 ,760

Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.

Méthode de rotation : Varimax avec normalisation de Kaiser.

a. La rotation a convergé en 3 itérations.

D’après la matrice des composantes après rotation, on a déduit que l es facteurs liées au site sont bidimensionnels. La première dimension composée de Fact_site4, Fact_site5, Fact_site3, et une deuxième dimension composée de Fact_site6 et Fact_site1.

Test de fiabilité :

Le test de fiabilité de la première dimension a affiché un indice de Crombach égal à 0,773 quant à la deuxième dimension un indice de Crombach de 0,534. On maintient la première dimension vu qu’elle est supérieure à 0.7. On calcule la valeur des facteurs liés au site contenant Fact_site4, Fact_site5, Fact_site3 qui nous donnerons une nouvelle variable qui s’affichera au niveau de la base au nom de la Fact_site_D1.

2ème groupe de questions : Facteurs liés au tiers.

Les facteurs liés au tiers sont au nombre de 3

1ère itération :

Analyse donnant lieu a un indice KMO de 0.524, qui est significatif ce qui nous permettra de continuer l’analyse.

Le Fact_tiers3 (Jusqu'à présent je n'achète que sur recommandation d'un proche) présente un score de 0.136 inférieur à 0.5, il n’est donc pas représentatif, on va donc l’éliminer et procéder a une 2e analyse.

2e itération :

Le nouveau indice KMO est de 0.5, il est limite significatif, on va donc continuer l’analyse.

Matrice des composantesa

Composante

1

Fact_tiers2 ,862

Fact_tiers1 ,862

Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.

a. 1 composantes extraites.

D’après la matrice des composantes après rotation, on a déduit que les facteurs liées aux tiers sont unidimensionnel. Cette dimension est composée de Fact_tiers1 et Fact_tiers2.

Test de fiabilité :

Le test de fiabilité a affiché un indice de Crombach égal à 0,655. On maintient donc cette dimension vu qu’elle est très proche de 0.7. On calcule la valeur des facteurs liés aux tiers Fact_tiers1+Fact_tiers2 qui nous donnerons une nouvelle variable qui s’affichera au niveau de la base au nom de Fact_tiers_D1.

3e groupe de question : facteurs liés au marchand

Les facteurs liés au marchand sont au nombre de 3

1ère itération :

Analyse donnant lieu a un indice KMO de 0.606, qui est significatif ce qui nous permettra de continuer l’analyse.

Le Fact_mar3 (Un marchand qui existe depuis longtemps est forcément fiable) présente un score de 0.483 inférieur à 0.5, il n’est donc pas représentatif, on va donc l’éliminer et procéder a une 2e analyse.

2e itération :

Le nouveau indice KMO est de 0.5, il est limite significatif, on va donc continuer l’analyse.

Matrice

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