Marielle Nature
Étude de cas : Marielle Nature. Recherche parmi 300 000+ dissertationsPar romyyyyyyyy • 10 Décembre 2024 • Étude de cas • 463 Mots (2 Pages) • 10 Vues
Travail Madame Ridel : Romane DOUILLET BTS NDRC1B
Exercice 1)
1/ Quelles sont les types d’informations contenues dans la base de données de Marielle Nature ?
- Le nom des clients
- Leurs coordonnés : adresse et numéro de téléphone.
- Date du dernier achat et le lieu (magasins/salon)
- Le nombre d’achat dans 1 année
- Panier moyen du client.
Question 2,3 et 4 sur le tableau excel ci-dessous.
Question 5 :
Le processus de sirétisation et la mise aux nomes RNVP automatique des contacts de la base va permettre de :
- Améliorer la qualité des données
- Réduire les couts d’envoi
- Assurer la conformité légale
- Simplifier la gestion et l’analyse de la base de données.
- Ces processus vont permettre à Marielle Nature de mieux connaitre ses clients, d’optimiser les envois et améliorer l’efficacité de son entreprise.
Exercice 2)
1/ Quels critères pouvez-vous retenir pour segmenter les différents groupes qui composent la clientèle de Marielle Nature ?
- Le sexe
- L’âge
- Les PCS
- La localisation
- Les comportements :
- Consommateurs réguliers ou occasionnels
- Le panier moyen
- Les avantages recherchés à l’achat du produit
- L’attitude produit (connait le produit ou non)
2/Pourquoi la méthode de scoring comportementale n’est-elle pas possible avec la BDD dont vous disposez ?
La méthode de scoring comportementale n’est pas possible avec la BDD de Madame Nature car elle n’a pas accès aux éléments que comporte le scoring, c’est-à-dire qu’elle n’a pas accès aux habitudes de remboursement de ses clients, de la gestion de leur compte, ou encore de l’utilisation des cartes de crédit de ses clients. Ces données sont réservées aux institutions financières.
3/ Proposez un segment de clientèle que vous pourriez retenir afin de réaliser une campagne marketing de produits de soins pour homme. Justifiez votre choix et sélectionnez le segment sur la base en effectuant un tri.
Segment de clientèle :
- Homme de 25 à 55ans
- Habitant dans la même ville que les commerces de Madame Natures (Paris, Nantes, Lille)
Personne pouvant être potentiellement intéressée :
- Mohamed
- Victor Hamlin
- James Vidal
Ces 3 hommes peuvent être possiblement intéressés car ils habitent proches des points de vente de Madame Nature.
4/ En utilisant la méthode RFM, calculez le score attribué à chaque client de la BDD.
- Tableau Excel ci-dessous colonne bleue.
5/ À partir des résultats de scoring, indiquez quels clients vous allez cibler en priorité pour les futures campagnes de prospection.
Nous ciblerons en priorité pour les futures campagnes de prospection les bons clients car ils représentent 88,9% du portefeuille client de Madame Nature.
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