Projet simulation/C++/Excel
Note de Recherches : Projet simulation/C++/Excel. Recherche parmi 300 000+ dissertationsPar dashdoush • 13 Août 2014 • 1 313 Mots (6 Pages) • 695 Vues
Antoine Damasse & Mathieu Pitiot
Caisses et file d’attente unique associée -
Exemple d’un bureau de tabac
PROJET SIMULATION/C++/EXCEL
I.S.F.A.
Master SAFIR - 1ère année Année scolaire 2012-2013
SOMMAIRE
Introduction 3
I - Cadre et hypothèses de la simulation 4
I.1 Le bureau de tabac . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
I.2 Les clients . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
I.3 Les caisses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
I.4 La file d’attente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
II - Une journée 6
II.1 Algorithme choisi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
II.2 L’étape 1 : Remplir les caisses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
II.3 L’étape 2 : Arrivée d’un nouveau client (ou non) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
II.4 L’étape 3 : Traitement des clients aux caisses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
II.5 Fermeture du bureau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
III - Le modèle aléatoire choisi 8
III.1 Génération des clients . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
III.2 Lois de probabilités pour un client . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
IV - Résultats de la simulation 11
IV.1 Estimation du bénéfice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
IV.2 Etude comparative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Conclusion 13
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Introduction
Lors du choix du sujet de notre projet, notre objectif n’était pas seulement la modélisation
informatique d’une situation de la vie courante, nous voulions surtout que l’outil informatique
puisse apporter une information supplémentaire ou une réponse à une problématique donnée.
C’est pourquoi nous avons opté pour la simulation d’un bureau de tabac ayant une unique file
d’attente pour l’accès aux caisses, cela pour obtenir le nombre optimal de caisses à ouvrir pour
le buraliste.
Notre travail a ainsi porté sur la simulation d’une journée d’un bureau de tabac où le nombre
de caisses ouvertes est fixé dès le début (et n’est pas modifiable au cours de la journée). Ainsi,
en multipliant les simulations et en variant le nombre de caisses ouvertes, on peut estimer le
gain journalier moyen du buraliste dans plusieurs cas de figure pour finalement déterminer la
meilleure stratégie concernant le nombre de caisses à ouvrir. Mais, puisqu’une telle question
semble à priori rapidement résolue (il faut autant de caisses que possible pour traiter un maximum
de clients) et partant du constat qu’un client en attente dans le bureau de tabac puisse
être tenté par quelque chose qu’il voit, nous avons supposé que l’attente avant de passer en
caisse peut accroître la dépense des clients dans le bureau de tabac afin de potentiellement
favoriser un nombre réduit de caisses. Toutefois, cette dernière hypothèse pousse à n’ouvrir
qu’une caisse, nous avons donc décidé qu’à son arrivée dans le bureau de tabac, le client peut
quitter ce dernier en raison d’un trop grand nombre de clients déjà en attente
Dès lors, le buraliste doit arriver à concilier attente (afin d’augmenter son profit) et rapidité
(pour ne pas perdre de clients) ou à défaut choisir l’option la plus rentable pour lui.
Caisses et file d’attente unique associée Page 3
I - Cadre et hypothèses de la
simulation
I.1) Le bureau de tabac
On considère un "grand" bureau de tabac ouvert de 7h à 20h. Ce dernier peut ouvrir
plusieurs caisses et la clientèle est nombreuse. Tout client arrivant dans le bureau de tabac
arrive
...