Méthodologie des conceptualisations BI

Méthodologie de conceptualisation BI

Business Intelligence (BI)

La Business intelligence est un outil décisionnel incontournable à la gestion stratégique et quotidienne des

entités. Il fournit de l’information indispensable, sous plusieurs formes, aux utilisateurs finaux afin que ces

derniers puissent analyser et piloter leurs activités.

Cette offre propose une méthodologie générale de conceptualisation d’outils BI.

On y propose une méthodologie d’implémentation BI basée sur le besoin de l’utilisateur final et qui se

préoccupe de tous les aspects fonctionnels, pour proposer des outils techniques adéquats aux besoins

exprimés. Le choix des outils techniques appropriés aux besoins peut correspondre à un outil de base tel

que Excell ou Access jusqu’à des choix tels que Oracle, Db2,…

Stratégie de création d’un outil BI

La mise en place d’un outil BI repose sur la gestion et la manipulation des données présentes dans les

entités. En effet, les différentes données utiles à la conception d’outils d’aide à la décision peuvent être

stockées dans deux types de réceptacles, un datawarehouse et des datamarts. Le datawarehouse joue

alors le rôle d’entrepôt général de données où ces dernières seront triées, formatées et organisées. Les

datamarts sont une série de petites bases de données orientées chacune vers un domaine fonctionnel

spécifique.

Après avoir créé ces bases de données avec leurs spécificités propres et leurs best practices, l’étape

suivante consiste à utiliser l’information stockée pour la diffuser aux utilisateurs finaux. L’utilisateur final

aura à sa disposition des tableaux de bord, des cubes et des rapports statiques ou évolutifs en cours de

journée permettant de lui offrir de manière combinée une vue d’ensemble et spécifique de l’activité gérée.

Principes de la méthodologie

Le principe de base de la méthodologie est une approche à la fois détaillée et globale des besoins

utilisateurs afin de répondre, au plus près, aux attentes spécifiques et simultanément aux besoins globaux

de rapport. L’approche détaillée répond aux besoins spécifiques de l’utilisateur en termes d’activité métier

spécifique de l’entité, tandis que l’approche globale répond quant à elle à la vue d’ensemble des chiffres

clefs de l’entité indispensable pour l’équipe managériale.

La vue globale permet une approche homogène de la problématique d’implémentation. En effet, la

structure même du datawarehouse et des datamarts associés au projet nécessite une vue globale et

homogène de l’information que l’on désire utilisée dans l’outil de business intelligence.

Best Practices : conceptualisation globale de la modélisation

1. Définir la découpe du modèle de données en termes de domaines fonctionnels afin de déterminer

les différents datamarts utiles à l’objet BI.

 Intérêt de la découpe en domaines fonctionnels : accès aisé et rapide à l’information via des

datamarts dédiés.

2. Définir les jointures possibles et univoques (clefs primaires entre bases de données et tables) en

termes de données fonctionnelles entre les différents domaines fonctionnels Intérêts d’une réflexion sur les jointures : passage aisé entre une information globale et

agrégée, souvent utilisée par le management d’une entreprise, à une information détaillée et

précise nécessaire aux analyses fines.

3. Le choix de la présence ou non d’un datawarehouse dépend de l’utilisation que l’on fera de l’objet

BI et de la quantité d’information à traiter dans la globalité. Sa présence ou non sera donc fonction

de l’étude des besoins fonctionnels et de la volumétrie impliquée.

La réalisation du projet se découpe en 5 étapes qui sont toutes indispensables à la mise en place d’un outil

opérationnel. Cependant, chacune de ces étapes seront traitées avec un degré importance lié aux besoins

de l’entité.

SO

DataWarehouse Datamarts

Cubes/Dashboard Rapports

Restitution

ETL

ETL

GLOBAL

SPECIFIQUE

Concept

Définition du Besoin en terme de restitution

Spécifications du modèle Modélisation

Datamarts Datamarts Datamarts ETL ETL ETL

Progiciel ETL Collecter Stocker Diffuser Exploiter Restituer

DataMining

La modélisation d’un outil BI selon notre méthodologie passe par diverses étapes allant du stockage des

données à leur restitution tout en gardant constamment à l’esprit que c’est le besoin spécifique de

l’utilisateur qui doit être la finalité de l’outil. La modélisation sera spécifiée après analyse fine et poussée de

la donnée la plus précise à restituer

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