ENTREPRISE D'IA sur l'oncologie

Lara Faure                                                                                CJ1 B                EFE

En référence à l’article de presse venant du journal papier « Les Echos, Entreprises & Marchés », datant du 12 octobre et écrit par le journaliste Guillaume BREGERAS, s’intitulant :

« Les start-ups d’intelligence artificielle en soutien de l’oncologie »

Les entreprises françaises d’intelligence artificielle, spécialisées dans la recherche et l’étude des tumeurs cancéreuse ont un rôle capital à l’échelle sociale mais surtout sur le marché économique français, puisqu’en se consacrant à cette source elles ont :

• Représentée un petit marché financier pour la France, mais visant à évoluer
• Développée un facteur social de travail du aux nombreux emplois créés
• Permutée les choix de financement des investisseurs.
• Mais elles ont aussi amené un facteur concurrentiel avec les autres pays tout en déclenchant un facteur d’échange économique en termes de mondialisation

Néanmoins, ces industries font preuves de réels problèmes, notamment des soucis de base de données fondés sur des informations pharmaceutiques, scientifiques et médicaux permettant donc d’améliorer cette prise en charge et d’intervenir contre la maladie. Par la difficulté de collecter des informations confidentielles des individus liés, par l’éthique et la législation propre à la France. Cela nous amène à nous poser cette question :

En France, l’intelligence artificielle dans l’industrie de la santé, est-elle assez aboutie pour accueillir ces start-ups, et développer ce marché économique international ?

Nous verrons donc deux grandes phases afin de répondre à cette problématique, la première étant de déterminer Les entreprises d’IA d’oncologie Française et leurs statuts, la seconde révèlera Les autres accès à l’international et leur effervescence. De manière à affirmer ou infirmer que ces entreprises pourraient avoir une meilleure activité croissante si elles avaient les mêmes accès communs que celle de leurs voisins.

1. Les entreprises d’IA d’oncologie Française et leurs statuts  

La dépense courante de la santé publique et privée en France s’est élevée à 256 Milliards € en 2014, soit environ 11% du PIB national, Par ailleurs le chiffre d’affaire annuel généré par les industries du médicament représentait 54,1 Milliards € en 2017. Le secteur reste donc en croissance constante et possède un potentiel important de créations d’emplois.

1. Les industries et leurs croissances

Les start-ups françaises ont levé 254 millions d’euros à l’été 2019, dont l’entreprise d’IA Vita DX avec l’accès à 4 Millions d’€ venant des investisseurs.

Vita Dx propose une solution de détection précoce du cancer. En avril 2015 la société voit le jour, le 2 juin 2015 elle reçoit un investissement de SATT SACLAY (625K€) , le 3 juillet 2015 elle fait sa première levée de fonds (1 ,2m€) en parallèle débute le 1er essai clinique en collaboration avec l’hôpital Floch, le 5 juin 2017 sa 2éme levée de fonds résulte de (1,6m€) auprès de GO CAPITAL et d’investisseurs privés et enfin durant l’été 2019 elle reçoit pour sa 3éme levée de fonds 4 Millions € et va donc après 4 ans de recherche commercialiser sa solution prévue d’ici 2020. A noter que le 11 décembre 2018, La ville de Paris lui a décerné le Grand prix de l’innovation dans la catégorie E-Santé et les a récompensées avec un chèque de 12 000€.

Cette start-up vise à se développer aux Etats-Unis ou en Chine, elle est composée actuellement de 14 personnes, sur l’année 2018 son capital social s’élevé à 125 344€, son bilan a augmenté de 16,42% par rapport à 2017.

On retrouve aussi la société OWKIN qui développe un algorithme capable de déterminer et classer des formes histologiques en se basant sur les échantillons numérisés de ces patients, pour ce faire, les équipes ont mis en place un système très sécurisé pour garantir la protection des données médicales. Elle vient de lever 11 Millions € pour utiliser l’analyse prédictive contre le cancer.

1. Les problèmes liés à cette activité

L’Intelligence Artificielle peut permettre de faciliter la pratique clinique (médecine de prévention, aide au diagnostic et au choix des traitements, coaching patient, médecine augmentée). Le potentiel de l’IA réside dans sa capacité à reconnaitre des facteurs biologique ou physiologiques dans de grands volumes d’historiques des patients (images médicales, statistiques) elle peut donc aider à faire des évaluations personnalisées des risques et fournir aux médecins une aide aux savoirs pour éviter l’apparition précoce de la maladie ou une hospitalisation. L’IA pourrait faire monter le taux de survie à 98% chez les personnes atteintes du cancer.

Dans le système français, aujourd’hui le secteur bénéficie d’un système innovant et dynamique, notamment sur les usages d’aide au diagnostic mais l’accès aux données reste une faiblesses car en pratique cela reste plus facile d’acheter des données aux Etats-Unis. Il faut donc faciliter l’accès aux données en France si les entreprises qui les utilisent ne veulent pas se faire dépasser par leurs concurrents en réduisant le manque de références clients.

Les principaux freins majeurs actuels sont les suivants :

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