L'approche Systémique

L’approche systémique est apparue dans les années 50 afin d’appréhender et de mieux

comprendre les systèmes complexes. Cette approche peut être définit comme étant une

nouvelle discipline qui étudie et analyse tout ce qui est complexe et qui intègre dans ses

analyses la totalité des éléments et leurs. Cette approche combine deux parties :

- Un savoir et des concepts

- Une méthode et un apprentissage

La partie savoir fait appel à quatre concepts de base et d’autres concepts orientés vers

l’action. Les concepts de base englobent complexité, système, globalité et interaction.

La complexité, cause de l’émergence vers l’approche systémique et conséquence de la

mondialisation et l’instabilité, renvoie à l’ensemble des difficultés d’appréhension d’une

réalité complexe à cause du manque d’information.

Le système, possède plusieurs définitions, on retient une définition large et une autre

étroite, la différence entre les deux c’est la prise en compte dans la définition étroite de

la notion de but ou objectif. Donc le système peut être définit comme étant un ensemble

d’éléments qui interagissent entre eux afin d’atteindre un but spécifique. On distingue

également plusieurs typologies des systèmes ; systèmes ouverts/fermés, naturels/artificiels/

sociaux, etc.

La globalité, signifie que les caractéristiques d’un système ne peuvent s’expliquer

à partir des caractéristiques des parties prises chacune à part. Ce concept exprime

l’interdépendance des éléments du système et la cohérence de l’ensemble. Donc, il faut

aborder le système dans son ensemble puis s’intéresser aux détails.

Le concept d’interaction s’intéresse à l’étude de la complexité au niveau des sous

systèmes et signifie l’ensemble des actions réciproques qui peuvent modifier le

comportement ou la nature des éléments constitutifs su système.

À ces concepts de base, s’ajoute également d’autres concepts plus directement

opérationnels qui sont : l’information qui est un flux fondamental d’échange entre et au sein

des organisations aussi bien que la matière et l’énergie. La finalité, que tout modélisateur

doit

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