Les déterminants économiques du vote 1976-2006 : trente ans de fonctions de vote en France
Commentaires Composés : Les déterminants économiques du vote 1976-2006 : trente ans de fonctions de vote en France. Recherche parmi 300 000+ dissertationsPar dissertation • 2 Octobre 2013 • 9 323 Mots (38 Pages) • 1 105 Vues
Les déterminants économiques du vote 1976-2006 : trente ans de fonctions de vote en France par Éric DUBOIS
| Dalloz | Revue d'économie politique
2007/2 - Volume 117 ISSN 0373-2630 | pages 243 à 270
Pour citer cet article : — Dubois n, Les déterminants économiques du vote 1976-2006 : trente ans de fonctions de vote en France, Revue d'économie politique 2007/2, Volume 117, p. 243-270.
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Les déterminants économiques du vote 1976-2006 : trente ans de fonctions de vote en France
Éric Dubois*
Cet article a pour but de présenter un panorama quasi-exhaustif de la littérature – publiée ou non – sur les modèles politico-économiques explicatifs du vote en France. La définition des variables utilisées, les techniques d’estimation employées, les résul- tats de ces estimations et les performances prédictives des modèles sont examinés. Des faiblesses dans chacun de ces domaines sont aussi soulignées. Enfin, quelques pistes pour des recherches futures sont dégagées.
économie du vote - modèle politico-économique - prévision électorale
Economic voting in France, thirty years of vote functions (1976-2006)
The aim of this article is to present a very detailed survey on politico-economic models of voting built in the French case. Since 1976 and the first study ever published on this topic more than seventy papers have been written. The 30th anniversary is the occasion to explore this growing literature. After an introduction that highlights the main featu- res of the scientific production and recalls the theoretical grounds of vote-functions, the first section studies the type of elections and the aggregation level in French voting models. Issues linked to the construction of the dependent variable like left-right clea- vage, extreme right status, and relevant round are tackled in the second section. The third one shows the explanatory variables used. They are gathered in three groups: economic variables, institutional variables, and political variables. The conclusion re- garding each of them is indicated. The section ends on the role of the campaign and on the French voter’s degree of memory. A paragraph is also devoted to seats-functions that translate vote into seats. This kind of functions is very useful in majority systems like the French one because to be majority in vote does not necessary mean to be majority in seats. Section four deals with econometric problems. After having exami- ned the way that authors treat usual diagnoses (autocorrelation, heteroskedasticity...), two remarks are drawn concerning the use of the intercept term in pooled-data models and the estimation of systems formed by a vote-equation and a seat-equation. Section
* Post-doctorant CNRS, Centre d’Etudes et de Recherches Administratives Politiques et Sociales, Université de Lille 2, 1 place Déliot, BP 629, 59024 Lille cedex. Tel : 33.(0)3.20.90.75.79. eric.dubois-2@univ-lille2.fr. La rédaction de cet article a débuté alors que j’étais doctorant au sein du Laboratoire d’Economie Publique (LAEP, Université de Paris 1 – Panthéon-Sorbonne). Je remercie les participants du séminaire d’économie publique du LAEP (Paris 1), du séminaire d’économie politique d’EUREQua (Paris 1) et du séminaire de thèse du LEP/3DI (Paris 2) pour leurs commentaires et leurs apports substantiels aux pre- mières versions du présent article. Ma gratitude va également à Patricia Vornetti pour son travail de relecture. Je remercie enfin les deux rapporteurs anonymes ainsi que le Comité de Rédaction de la revue pour leurs conseils et suggestions.
•ARTICLES
REP 117 (2) mars-avril 2007
five presents the forecasts produced by the models. Their accuracy is assessed by comparing the forecasted value to the actual value for some elections and by exami- ning the forecasts stemming from vote intentions polls. This evaluation shows several brilliant successes on the recent period. The conclusion sketches some trails for future researches. Among them, we can cite the building of a finer model for the legislative elections (by constituencies for example) and the development of a model for cantonal elections. Moreover, seats-functions have to be improved and more attention has to be paid to econometrics. Taking spatial interactions into account may also constitute an appealing way to increase our knowledge of voting behaviour.
economic voting - politico-economic model - electoral forecasting
Classification JEL : C 53, D 72.
Francis Edgeworth, le célèbre statisticien et micro-économiste a illustré la loi de Gauss par la répartition des écarts entre les voix reçues lors des élections et les sièges obtenus (Edgeworth [1898]). De même, Harold Hotel- ling, dans son célèbre article sur la localisation des entreprises, fait une analogie entre la concurrence économique des firmes et la concurrence politique des partis qui, pour gagner des voix, adoptent des positions mo- dérées (Hotelling [1929]). Encore, Henri Theil, un des précurseurs en matière de prévision économique et inventeur, entre autres, de la technique écono- métrique des doubles moindres carrés et des triples moindres carrés, a étudié la relation entre sièges et votes (Theil [1970]). Et la liste pourrait être encore longue. Parmi les objets d’études politiques des économistes, figure le vote modélisé à la suite de Kramer [1971] pour les États-Unis, par une équation de vote1. Une équation de vote est une relation statistique qui lie le vote à ses déterminants. Ces derniers peuvent être économiques, sociologiques, poli- tiques, etc. La forme générique d’une équation de vote s’écrit :
vote = ffacteurs e´conomiques, facteurs politiques...
Cette équation est à rapprocher de l’équation
...