Fiches de statistiques

STATISTIQUES

Les statistiques sont une science qui vise à apprendre à partir de données. Elle s’intéresse notamment à leur collecte, leur analyse et leur interprétation.

Vocabulaire de base :

• Population : ensemble d’individus ou d’unités pour étude.
• Échantillon : sous-ensemble de cette population
• Variable : caractère commun recherché dans un échantillon. Ex : l’erreur dans le remboursement d’une facture.
• Paramètre : quantité caractérisant la population, difficile à calculer, quantité fixe bien déterminée : information que nous cherchons. Ex : le revenu moyen des canadiens
• Estimation ponctuelle : se fait en fonction de l’échantillon ; peut donc varier en fonction de l’échantillon choisi → variabilité échantillonnage. Objectif : se rapprocher du paramètre d’intérêt.

Une statistique descriptive vise à décrire de façon synthétique des données observées pour mieux les analyser. Objectif : suggérer des hypothèses relatives à la population dont est issu l’échantillon.

Le fait de généraliser à une population une conclusion tirée sur la base d’un échantillon correspond à une statistique inférentielle.

➔ Il est important qu’un échantillon soit représentatif de la population pour pouvoir généraliser une conclusion.

        Une expérience contrôlée est un traitement différent de deux ou plusieurs groupes d’individus ou unités sur une même expérience. Séparer la population permettra de vérifier la validité d’une hypothèse sur l’effet d’un traitement.

• Groupe traitement : groupe victime du traitement. Ex : marché en textant
• Groupe contrôle : groupe sans traitement de référence. Ex : marché sans texter

➔ Il faut prendre en considération toutes les conditions éthiques : le respect des personnes et la considération de leur valeur et intérêt peuvent entraver et limiter les expériences. Ex : pas possible d’obliger un individu de traverser en conduisant.

         L’étude observationnelle, comme son nom l’indique, à réaliser une expérience sans réelle engagement de l’expérimentateur. Ex : au lieu d’imposer à deux groupes d’une population de mal manger ou manger sainement pendant un an, l’étude trouvera simplement deux types d’individus et observera les résultats cardio-vasculaire après un an

• L’étude observationnelle permet de réaliser plus d’expérience car moins coûteuse, plus simple et sans considérations éthiques. Elle peut révéler beaucoup d’informations et même déboucher sur des études plus poussées.

...