L'erreur ou l'écart de la période
Chronologie : L'erreur ou l'écart de la période. Recherche parmi 300 000+ dissertationsPar lexani • 9 Octobre 2015 • Chronologie • 902 Mots (4 Pages) • 723 Vues
L'erreur ou l'écart de la période i = Réel de la période i - Prévu de la période i 1
Ei = Ri - Pi Conservatrice Erreur positive quand la prévision trop faible
Erreur négative quand prévision trop élevé
L'ÉCART MOYEN ABSOLU (ÉMA) 2 Pondère toutes les erreurs également
n Précision des prévisions
ÉMA = ∑ Ri - Pi
i=1 n
n = Nombre de période considéré
ÉMA Équivalent en écart type Intervalle de confiance
Écart moyen abso.
± 1 ÉMA ± 0 ≈ 60%
± 2 ÉMA ± 1,6 ≈ 90%
± 3 ÉMA ± 2,4 ≈ 98%
± 4 ÉMA ± 3,2 ≈ 100%
L'ERREUR QUADRATIQUE MOYENNE (EQM) 3 Évalue les erreurs selon leurs valeurs quadratique
n Mesurer la flexibilité face aux changement
EQM = ∑ (Ri - Pi)2
i=1 n - 1
L'ERREUR RELATIVE ABSOLUE (ERA) Pour une période donnée i,
4 5
ERAi = Ri - Pi ou Ri - Pi
Ri Pi
MOYENNE DES ERREURS RELATIVES ABSOLUES (MERA)
Comparer les écarts entre des techniques de prévision afin de choisir la plus convenable
Pour un horizon de temps donné.
6 n n
MERA (%) = ∑ ERAi X 100 ∑ Ri - Pi X 100
i=1 = i=1 Ri
n n
Si on veut établir la marge d'erreur possible concernant les prévision des prochaines périodes
7 n n
MERA (%) = ∑ ERAi X 100 ∑ Ri - Pi X 100
i=1 = i=1 Pi
n n
TECHNIQUES DE CALCUL DE MOYENNES
Les prévisions naïves
La prévision pour une période est égal à la valeur de la période précédente.
Période i Réel R Variation réelles période i avec période i -1 Prévision P
Mai 100 Pi = R i - 1
Juin 190 (190 - 100)= + 90
Juillet 275 (275 - 190)= + 85 (190 + 90) = 280
Août 225 (225 - 275)= - 50 (275 + 85) = 360
Septembre (225 - 50) = 175
Les moyennes simples
Calculer des activités des périodes passées ( R) pour prévoir la période futur (p)
8
n
P n+1 = ∑ Ri
i=1
n
Les moyennes mobiles
Considérer les périodes les plus pertinentes, les plus récentes. Les prévisions basé sur la moyenne mobile utilise un nombre fixe de données parmi les plus récentes pour obtenir une prévision.
9
n i Période
P m = ∑ Rm-i n Nombre de périodes de la moyenne mobile
i=1 Ri Valeur réelle de la période
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